为表达生产费用函数,引入逻辑变量,当yi=1时,xj();当yi=1时,xj() A: >0 =0 B: =0 >0 C: =0 =0 D: >0 >0
为表达生产费用函数,引入逻辑变量,当yi=1时,xj();当yi=1时,xj() A: >0 =0 B: =0 >0 C: =0 =0 D: >0 >0
设Yi=b0+b1Xi+ui,其中Yi为居民消费支出,Xi为居民收入,虚拟变量Di=1(大城镇居民)Di=0(农村居民),则截距变动模型为()。 A: Yi=b0+b1Xi+b2Di+ui B: Yi=(b0+b2)+b1Xi+ui C: Yi=(b0+b1)+b1Xi+ui D: Yi=b0+b1Xi+b2DiXi+ui
设Yi=b0+b1Xi+ui,其中Yi为居民消费支出,Xi为居民收入,虚拟变量Di=1(大城镇居民)Di=0(农村居民),则截距变动模型为()。 A: Yi=b0+b1Xi+b2Di+ui B: Yi=(b0+b2)+b1Xi+ui C: Yi=(b0+b1)+b1Xi+ui D: Yi=b0+b1Xi+b2DiXi+ui
Y^表示OLS估计回归值,u表示随机误差项。如果Y与X为线性相关关系,则下列哪些是正确的() A: Yi=β0+β1Xi B: Yi=β0+β1Xi+ui C: Yi=β0^+β1^Xi+ui D: Yi^=β0^+β1^Xi
Y^表示OLS估计回归值,u表示随机误差项。如果Y与X为线性相关关系,则下列哪些是正确的() A: Yi=β0+β1Xi B: Yi=β0+β1Xi+ui C: Yi=β0^+β1^Xi+ui D: Yi^=β0^+β1^Xi
线性回归模型的变通最小二乘估计的残差 ei 满足( )。 A: ei=0 B: ei Yi=0 C: ei Yi =0 D: ei Xi=0 E: cov(Xi ,ei )=0
线性回归模型的变通最小二乘估计的残差 ei 满足( )。 A: ei=0 B: ei Yi=0 C: ei Yi =0 D: ei Xi=0 E: cov(Xi ,ei )=0
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yi防万yi那yi和yi是什么字
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个人保健支出的计量经济模型为:Yi=a1+a2Di+bXi+ui,其中Yi为保健年度支出,Xi为个人年度收入,虚拟变量Di=1(大学及以上)Di=0(大学以下),ui满足古典假定。则大学以上群体的平均年度保健支出为()。 A: E(Yi|Xi,Di=0)=a1+bXi B: E(Yi|Xi,Di=1)=a1+a2+bXi C: a1+a2 D: a1
个人保健支出的计量经济模型为:Yi=a1+a2Di+bXi+ui,其中Yi为保健年度支出,Xi为个人年度收入,虚拟变量Di=1(大学及以上)Di=0(大学以下),ui满足古典假定。则大学以上群体的平均年度保健支出为()。 A: E(Yi|Xi,Di=0)=a1+bXi B: E(Yi|Xi,Di=1)=a1+a2+bXi C: a1+a2 D: a1
IPv6地址 1080:0:0:0:8:0:0:417A可以简写为 A: 1080::8::417A B: 1080::8:0:0:418A C: 108::8:0:0:419A D: 108::8::417A
IPv6地址 1080:0:0:0:8:0:0:417A可以简写为 A: 1080::8::417A B: 1080::8:0:0:418A C: 108::8:0:0:419A D: 108::8::417A
设Yi=b0+b1Xi+ui,其中Yi为居民消费支出,Xi为居民收入,虚拟变量Di=1(大城镇居民)Di=0(农村居民),则截距变动模型为()。
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