Y^表示OLS估计回归值,u表示随机误差项。如果Y与X为线性相关关系,则下列哪些是正确的()
A: Yi=β0+β1Xi
B: Yi=β0+β1Xi+ui
C: Yi=β0^+β1^Xi+ui
D: Yi^=β0^+β1^Xi
A: Yi=β0+β1Xi
B: Yi=β0+β1Xi+ui
C: Yi=β0^+β1^Xi+ui
D: Yi^=β0^+β1^Xi
举一反三
- 以下属于线性回归模型的是（） A: E（Y|Xi）β0+β1Xi B: E（Y|Xi）β0+根号下β1×Xi C: E（Y|Xi）β0+β1的平方×Xi D: Yi=β0+Xi/β1+ui
- 在线性概率模型 Yi= β0+ β1Xi+ ui 中，下列说法正确的有 A: 系数β1表示自变量X变化一个单位所引起的Y的取值的变化 B: E(Yi|Xi) = β0+ β1Xi C: Pr(Y=1|X) = β0+ β1Xi D: 该模型中预测概率的值可能小于0或者大于1
- 32.设 OLS 法得到的样本回归直线为 Yi=b1^+b2^*Xi+ei，则Xi平均数Xi’,Yi平均数为Yi’，则点（Xi’，Yi’） ()
- 个人保健支出的计量经济模型为:Yi=a1+a2Di+bXi+ui,其中Yi为保健年度支出,Xi为个人年度收入,虚拟变量Di=1(大学及以上)Di=0(大学以下),ui满足古典假定。则大学以上群体的平均年度保健支出为()。 A: E(Yi|Xi,Di=0)=a1+bXi B: E(Yi|Xi,Di=1)=a1+a2+bXi C: a1+a2 D: a1
- 线性回归模型的变通最小二乘估计的残差 ei 满足（ ）。 A: ei＝0 B: ei Yi＝0 C: ei Yi ＝0 D: ei Xi＝0 E: cov(Xi ,ei )=0