• 2022-05-29 问题

    Q242.CPU Core 访问服务器上不同位[的内存时,内存访问延迟从高到低排序正确的是? A: 跨Socket >跨NUMA不跨Socket > NUMA内 B: NUMA内>跨NUMA不跨Socket >跨Socket C: 跨NUMA不跨Socket >跨Socket > NUMA内 D: 跨Socket > NUMA内>跨NUMA不跨Socket

    Q242.CPU Core 访问服务器上不同位[的内存时,内存访问延迟从高到低排序正确的是? A: 跨Socket >跨NUMA不跨Socket > NUMA内 B: NUMA内>跨NUMA不跨Socket >跨Socket C: 跨NUMA不跨Socket >跨Socket > NUMA内 D: 跨Socket > NUMA内>跨NUMA不跨Socket

  • 2021-04-14 问题

    NUMA系统的含义是什么()

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  • 2021-04-14 问题

    智慧职教: NUMA 的描述中不正确的是

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  • 2022-06-06 问题

    ()计算机的价格昂贵,制造复杂,代表了一个国家计算机产业的最高水平。 A: SMP B: MPP C: Cluster(集群) D: NUMA

    ()计算机的价格昂贵,制造复杂,代表了一个国家计算机产业的最高水平。 A: SMP B: MPP C: Cluster(集群) D: NUMA

  • 2021-04-14 问题

    IIS8具有一些新功能:集中式证书、动态IP限制、FTP登录尝试限制、服务器名称指示、应用程序初始化、NUMA感知扩展、IIS CPU限制。

    IIS8具有一些新功能:集中式证书、动态IP限制、FTP登录尝试限制、服务器名称指示、应用程序初始化、NUMA感知扩展、IIS CPU限制。

  • 2022-06-12 问题

    下列有关openEuler进程/线程间通信表述错误的是() A: openEuler提供了NUMA感知队列自旋锁实现互斥机制,减小了NUMA体系结构中使用自旋锁的开销。 B: openEuler提供了down原语与up原语实现线程的同步运行。 C: openEuler进程间通讯机制仅支持消息传递机制。

    下列有关openEuler进程/线程间通信表述错误的是() A: openEuler提供了NUMA感知队列自旋锁实现互斥机制,减小了NUMA体系结构中使用自旋锁的开销。 B: openEuler提供了down原语与up原语实现线程的同步运行。 C: openEuler进程间通讯机制仅支持消息传递机制。

  • 2022-11-02 问题

    关于大数据应用场景,以下说法正确的是() A: NUMA架构更适用于OLTP事务处理环境,当用于数据仓库环境时,由于大量复杂的数据处理必然导致大量的数据交互,将使CPU大降低。 B: OMPP系统可共享资源,所以在决策支持和数据挖掘方面显示了优势。 C: MPP系统因为要在不同处理单元之间传送信息,它的效率要比SPP要差一点。 D: 以上都不对

    关于大数据应用场景,以下说法正确的是() A: NUMA架构更适用于OLTP事务处理环境,当用于数据仓库环境时,由于大量复杂的数据处理必然导致大量的数据交互,将使CPU大降低。 B: OMPP系统可共享资源,所以在决策支持和数据挖掘方面显示了优势。 C: MPP系统因为要在不同处理单元之间传送信息,它的效率要比SPP要差一点。 D: 以上都不对

  • 2022-07-25 问题

    异构计算是继单核计算,多核并行计算之后新的计算模型,下列关于异构计算的背景描述错误的是() A: 异构计算最大化地发挥各处理器的性能,把最适合的任务交给最擅长的计算单元 B: NUMA是异构计算的一种模式 C: 摩尔定律越来越接近物理极限,提升单核性能的难度和成本越来越高 D: 多核并行带来的性能提升是有限的,随着并行度的提升,散热和能耗的问题也日益突出

    异构计算是继单核计算,多核并行计算之后新的计算模型,下列关于异构计算的背景描述错误的是() A: 异构计算最大化地发挥各处理器的性能,把最适合的任务交给最擅长的计算单元 B: NUMA是异构计算的一种模式 C: 摩尔定律越来越接近物理极限,提升单核性能的难度和成本越来越高 D: 多核并行带来的性能提升是有限的,随着并行度的提升,散热和能耗的问题也日益突出

  • 2022-06-19 问题

    如果f::Int-[Int]-[Int] fx[]=[x] fx(y:ys) |x*y0=[x,y] |otherwise=fxys那么函数f可以扩展为重载的函数 A: f::Orda=a-[a]-[a] fx[]=[x] fx(y:ys) |x*y0=[x,y] |otherwise=fxys B: f::Showa=a-[a]-[a] fx[]=[x] fx(y:ys) |x*y0=[x,y] |otherwise=fxys C: f::Numa=a-[a]-[a] fx[]=[x] fx(y:ys) |x*y0=[x,y] |otherwise=fxys D: f::Eqa=a-[a]-[a] fx[]=[x] fx(y:ys) |x*y0=[x,y] |otherwise=fxys

    如果f::Int-[Int]-[Int] fx[]=[x] fx(y:ys) |x*y0=[x,y] |otherwise=fxys那么函数f可以扩展为重载的函数 A: f::Orda=a-[a]-[a] fx[]=[x] fx(y:ys) |x*y0=[x,y] |otherwise=fxys B: f::Showa=a-[a]-[a] fx[]=[x] fx(y:ys) |x*y0=[x,y] |otherwise=fxys C: f::Numa=a-[a]-[a] fx[]=[x] fx(y:ys) |x*y0=[x,y] |otherwise=fxys D: f::Eqa=a-[a]-[a] fx[]=[x] fx(y:ys) |x*y0=[x,y] |otherwise=fxys

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