以下几个选项中，都属于目标检测算法的是（ ） A: GoogleNet、Faster RCNN B: RCNN、SS C: YOLO 、VG D: Faster RCNN E: Faster RCNN、ResNet F: VG G: SS H: GoogleNet、ResNet I: Faster RCNN、VG

面关于Faster RCNN算法的描述中，正确的说法是哪个？ A: Faster RCNN主要是采用选择性搜索实现候选框提取 B: Faster RCNN使用SVM进行目标类别分类 C: Faster RCNN使用一个卷积实现分类和位置微调 D: Faster RCNN的损失函数与RCNN相同，位置损失函数采用交叉熵

Faster RCNN中生成推荐区域的算法为ROI Pooling。（ ）

以下哪些目标检测算法使用了anchor机制？ A: YOLO v2 B: YOLO v1 C: Faster RCNN D: Fast RCNN

Faster RCNN中生成推荐区域的算法为（ ） A: selective search B: RPN C: LRN D: ROI Pooling

以下哪些目标检测算法含有多尺度检测结构？ A: SSD B: YOLO v2 C: YOLO v3 D: Faster RCNN

以下关于目标检测算法的论述正确的有 A: rcnn、fast-rcnn、faster-rcnn算法本质上都是将目标检测分成了两个任务，目标框分类和矩形框回归。 B: rcnn、fast-rcnn、faster-rcnn算法都需要额外的selectivesearch模块来捕获候选框 C: YOLO网络只需要一次推断就可以输出图像中物体的位置、所属类别 D: YOLO网络的思路是将输入图像划分成固定的s*s个格子，每个格子输出b个BBox

下面哪个算法属于一阶段检测算法( ) A: YOLO B: RCNN C: fast RCNN D: FPN

下面关于目标检测RCNN算法的描述中，错误的说法是哪个？ A: RCNN生成大约2k个候选框 B: RCNN把所有侯选框缩放成固定大小 C: RCNN结合NMS（非极大值抑制）获得区域边框（BBox） D: RCNN采用SVM对候选框进行位置预测

Faster RCNN算法由于RPN生成候选区域耗费大量时间，所以该算法仍然不能做到实时检测，RPN会生成大量的候选区域，模型对每个区域会进行分类和回归，存在大量冗余计算。（ ）