Xavier初始化又称为Glorot初始化，它确保所有层的方差尽量相似，从而可以帮助减少梯度消失的问题，使得[br][/br]梯度在神经网络种可以传递得更深。但它出现于ReLU函数之前，因此对ReLU激活函数没有作用。
Xavier初始化又称为Glorot初始化，它确保所有层的方差尽量相似，从而可以帮助减少梯度消失的问题，使得[br][/br]梯度在神经网络种可以传递得更深。但它出现于ReLU函数之前，因此对ReLU激活函数没有作用。
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