函数f(x,y)=arctan(x/y)在点(0,1)处的梯度等于()。 A: <ruby>i<rp>(</rp><rtstyle="font-size:7px;layout-grid-mode:line">→</rt><rp>)</rp></ruby> B: -<ruby>i<rp>(</rp><rtstyle="font-size:7px;layout-grid-mode:line">→</rt><rp>)</rp></ruby> C: <ruby>j<rp>(</rp><rtstyle="font-size:7px;layout-grid-mode:line">→</rt><rp>)</rp></ruby> D: -<ruby>j<rp>(</rp><rtstyle="font-size:7px;layout-grid-mode:line">→</rt><rp>)</rp></ruby>
函数f(x,y)=arctan(x/y)在点(0,1)处的梯度等于()。 A: <ruby>i<rp>(</rp><rtstyle="font-size:7px;layout-grid-mode:line">→</rt><rp>)</rp></ruby> B: -<ruby>i<rp>(</rp><rtstyle="font-size:7px;layout-grid-mode:line">→</rt><rp>)</rp></ruby> C: <ruby>j<rp>(</rp><rtstyle="font-size:7px;layout-grid-mode:line">→</rt><rp>)</rp></ruby> D: -<ruby>j<rp>(</rp><rtstyle="font-size:7px;layout-grid-mode:line">→</rt><rp>)</rp></ruby>
background:url(2、png),url(1、jpg),url(3、png),url(4、jpg);},表示哪张图片处在最上层() A: 2、png B: 1、jpg C: 3、png D: 4、jpg
background:url(2、png),url(1、jpg),url(3、png),url(4、jpg);},表示哪张图片处在最上层() A: 2、png B: 1、jpg C: 3、png D: 4、jpg
有一笔递延年金,前两年没有现金流入,后四年每年年初流入80万元,折现率为10%,则关于其现值的计算表达式正确的有( ) A: 80×(P/F,10%,2)+80×(P/F,10%,3)+80×(P/F,10%,4)+80×(P/F,10%,5) B: 80×[(P/A,10%,6)-(P/A,10%,2)] C: 80×[(P/A,10%,3)+1]×(P/F,10%,2) D: 80×[(F/A,10%,5)-1]×(P/F,10%,6)
有一笔递延年金,前两年没有现金流入,后四年每年年初流入80万元,折现率为10%,则关于其现值的计算表达式正确的有( ) A: 80×(P/F,10%,2)+80×(P/F,10%,3)+80×(P/F,10%,4)+80×(P/F,10%,5) B: 80×[(P/A,10%,6)-(P/A,10%,2)] C: 80×[(P/A,10%,3)+1]×(P/F,10%,2) D: 80×[(F/A,10%,5)-1]×(P/F,10%,6)
3-1.在自由基聚合中,提高反应温度将导致的结果是( )。 A、Rp↑,Xn ↓ B、 Rp↓,Xn ↑ C、 Rp↑,Xn↑ D、 Rp↓, Xn ↓ A: Rp↑,Xn ↓ B: Rp↓,Xn ↑ C: Rp↑,Xn↑ D: Rp↓, Xn ↓
3-1.在自由基聚合中,提高反应温度将导致的结果是( )。 A、Rp↑,Xn ↓ B、 Rp↓,Xn ↑ C、 Rp↑,Xn↑ D、 Rp↓, Xn ↓ A: Rp↑,Xn ↓ B: Rp↓,Xn ↑ C: Rp↑,Xn↑ D: Rp↓, Xn ↓
根据设备IP地址查询MAC地址时,使用的协议是() A: RP B: N C: T D: R E: RP F: P
根据设备IP地址查询MAC地址时,使用的协议是() A: RP B: N C: T D: R E: RP F: P
f(x)在[0,1]上有连续的二阶导数,f(0)=f(1)=0,任意x属于[0,...715af2ac3f81f8.png"]
f(x)在[0,1]上有连续的二阶导数,f(0)=f(1)=0,任意x属于[0,...715af2ac3f81f8.png"]
根据MAC地址,要获得对应的IP地址,应使用协议来实现。(网络协议)() A: P B: RP C: T D: P E: R F: RP
根据MAC地址,要获得对应的IP地址,应使用协议来实现。(网络协议)() A: P B: RP C: T D: P E: R F: RP
在同一抽样方案下,对某一总体参数θ,如果有两个无偏估计量<ruby>θ<rp>(</rp><rtstyle="font-size:7px;letter-spacing:0px">∧</rt><rp>)</rp></ruby><sub>1</sub>和<ruby>θ<rp>(</rp><rt>∧</rt><rp>)</rp></ruby><sub>2</sub>,由于样本的随机性,<ruby>θ<rp>(</rp><rt>∧</rt><rp>)</rp></ruby><sub>1</sub>的可能样本取值较<ruby>θ<rp>(</rp><rt>∧</rt><rp>)</rp></ruby><sub>2</sub>更密集在总体参数真值θ附近,人们会认为<ruby>θ<rp>(</rp><rt>∧</rt><rp>)</rp></ruby><sub>1</sub>比<ruby>θ<rp>(</rp><rt>∧</rt><rp>)</rp></ruby><sub>2</sub>更()。 A: 无偏 B: 一致 C: 随机 D: 有效
在同一抽样方案下,对某一总体参数θ,如果有两个无偏估计量<ruby>θ<rp>(</rp><rtstyle="font-size:7px;letter-spacing:0px">∧</rt><rp>)</rp></ruby><sub>1</sub>和<ruby>θ<rp>(</rp><rt>∧</rt><rp>)</rp></ruby><sub>2</sub>,由于样本的随机性,<ruby>θ<rp>(</rp><rt>∧</rt><rp>)</rp></ruby><sub>1</sub>的可能样本取值较<ruby>θ<rp>(</rp><rt>∧</rt><rp>)</rp></ruby><sub>2</sub>更密集在总体参数真值θ附近,人们会认为<ruby>θ<rp>(</rp><rt>∧</rt><rp>)</rp></ruby><sub>1</sub>比<ruby>θ<rp>(</rp><rt>∧</rt><rp>)</rp></ruby><sub>2</sub>更()。 A: 无偏 B: 一致 C: 随机 D: 有效
在自由基聚合中,提高反应温度将导致的结果是 A: Rp↑,聚合度↓ B: Rp↓,聚合度↑ C: Rp↑,聚合度↑ D: Rp↓,聚合度↓
在自由基聚合中,提高反应温度将导致的结果是 A: Rp↑,聚合度↓ B: Rp↓,聚合度↑ C: Rp↑,聚合度↑ D: Rp↓,聚合度↓
在自由基聚合中,提高反应温度将导致的结果是()。 A: Rp↑,Xn↓ B: Rp↓,Xn↑ C: Rp↑,Xn↑ D: Rp↓,Xn↓
在自由基聚合中,提高反应温度将导致的结果是()。 A: Rp↑,Xn↓ B: Rp↓,Xn↑ C: Rp↑,Xn↑ D: Rp↓,Xn↓