• 2022-05-27
    在自由基聚合中,提高反应温度将导致的结果是()。
    A: Rp↑,Xn↓
    B: Rp↓,Xn↑
    C: Rp↑,Xn↑
    D: Rp↓,Xn↓
  • A

    内容

    • 0

      函数f(x,y)=arctan(x/y)在点(0,1)处的梯度等于()。 A: <ruby>i<rp>(</rp><rtstyle="font-size:7px;layout-grid-mode:line">→</rt><rp>)</rp></ruby> B: -<ruby>i<rp>(</rp><rtstyle="font-size:7px;layout-grid-mode:line">→</rt><rp>)</rp></ruby> C: <ruby>j<rp>(</rp><rtstyle="font-size:7px;layout-grid-mode:line">→</rt><rp>)</rp></ruby> D: -<ruby>j<rp>(</rp><rtstyle="font-size:7px;layout-grid-mode:line">→</rt><rp>)</rp></ruby>

    • 1

      在同一抽样方案下,对某一总体参数θ,如果有两个无偏估计量<ruby>θ<rp>(</rp><rtstyle="font-size:7px;letter-spacing:0px">∧</rt><rp>)</rp></ruby><sub>1</sub>和<ruby>θ<rp>(</rp><rt>∧</rt><rp>)</rp></ruby><sub>2</sub>,由于样本的随机性,<ruby>θ<rp>(</rp><rt>∧</rt><rp>)</rp></ruby><sub>1</sub>的可能样本取值较<ruby>θ<rp>(</rp><rt>∧</rt><rp>)</rp></ruby><sub>2</sub>更密集在总体参数真值θ附近,人们会认为<ruby>θ<rp>(</rp><rt>∧</rt><rp>)</rp></ruby><sub>1</sub>比<ruby>θ<rp>(</rp><rt>∧</rt><rp>)</rp></ruby><sub>2</sub>更()。 A: 无偏 B: 一致 C: 随机 D: 有效

    • 2

      在求解上述回归系数过程中,利用了最小二乘估计准则,这种估计的实质是使()。 A: ∑(Y-<ruby>Y<rp>(</rp><rtstyle="font-size:7px;layout-grid-mode:line">∧</rt><rp>)</rp></ruby>)<sup>2</sup>=最小值 B: ∑(Y-<ruby>Y<rp>(</rp><rtstyle="font-size:7px;layout-grid-mode:line">_</rt><rp>)</rp></ruby>)<sup>2</sup>=最小值 C: ∑(Y-<ruby>Y<rp>(</rp><rtstyle="font-size:7px;layout-grid-mode:line">∧</rt><rp>)</rp></ruby>)<sup>2</sup>=0 D: ∑(Y-<ruby>Y<rp>(</rp><rtstyle="font-size:7px;layout-grid-mode:line">_</rt><rp>)</rp></ruby>)<sup>2</sup>=0

    • 3

      如果在组播网络中运行了PM-SM协议,则需要配置RP,RP的配置方式分为动态RP和静态RP,下列对于RP的配置描述正确的是() A: 配置动态RP时,需要配置BSR作为RP的备份。 B: 配置静态RP时,需要配置BSR通告RP信息。 C: 配置静态BP时,需要在所有PIM路由器上指定RP的信息。 D: 配置动态RP时,不需要配置BSR。

    • 4

      设A为n阶方阵,则n元齐次线性方程组A<ruby>X<rp>(</rp><rtstyle="font-size:7px;layout-grid-mode:line">→</rt><rp>)</rp></ruby>=<ruby>0<rp>(</rp><rtstyle="font-size:7px;layout-grid-mode:line">→</rt><rp>)</rp></ruby>仅有零解的充要条件是|A|____。