• 2022-05-29 问题

    某工业企业(一般纳税人)适用的增值税税率为17%,某月份销售产品取得收入(含税)70.2万元;视同销售的产品出厂价(不含税)为1万元,该企业本月应纳增值税销售额为()。 A: A71.2万元 B: B70.2万元 C: C61万元 D: D60.85万元

    某工业企业(一般纳税人)适用的增值税税率为17%,某月份销售产品取得收入(含税)70.2万元;视同销售的产品出厂价(不含税)为1万元,该企业本月应纳增值税销售额为()。 A: A71.2万元 B: B70.2万元 C: C61万元 D: D60.85万元

  • 2022-05-29 问题

    某工业企业(一般纳税人)适用的增值税税率为13%,某月份销售产品取得收入(含税)70.2万元;视同销售的产品出厂价(不含税)为1万元,该企业本月应纳增值税销售额为()。 A: 71.2万元 B: 70.2万元 C: 63.12万元 D: 60.85万元

    某工业企业(一般纳税人)适用的增值税税率为13%,某月份销售产品取得收入(含税)70.2万元;视同销售的产品出厂价(不含税)为1万元,该企业本月应纳增值税销售额为()。 A: 71.2万元 B: 70.2万元 C: 63.12万元 D: 60.85万元

  • 2022-05-29 问题

    某工业企业(一般纳税人)适用的增值税税率为17%,某月份销售产品取得收入(含税)70.2万元;视同销售的产品出厂价(不含税)为1万元,该企业本月应纳增值税销售额为()。 A: 71.2万元 B: 70.2万元 C: 61万元 D: 60.85万元

    某工业企业(一般纳税人)适用的增值税税率为17%,某月份销售产品取得收入(含税)70.2万元;视同销售的产品出厂价(不含税)为1万元,该企业本月应纳增值税销售额为()。 A: 71.2万元 B: 70.2万元 C: 61万元 D: 60.85万元

  • 2022-06-06 问题

    6.甲公司为增值税一般纳税人,本年初,收到乙公司投入设备,取得的增值税专用发票上注明价款240万元,增值税税额31.2万元,合同约定设备的价款240万元(价值公允),甲公司收到乙公司投资后注册资金共2000万元,乙公司占10%的股权。以下会计处理正确的是( )。 A: 实收资本增加240万元 B: 准予抵扣的进项税额为31.2万元 C: 固定资产入账金额为240万元 D: 接受投资产生的溢价71.2万元

    6.甲公司为增值税一般纳税人,本年初,收到乙公司投入设备,取得的增值税专用发票上注明价款240万元,增值税税额31.2万元,合同约定设备的价款240万元(价值公允),甲公司收到乙公司投资后注册资金共2000万元,乙公司占10%的股权。以下会计处理正确的是( )。 A: 实收资本增加240万元 B: 准予抵扣的进项税额为31.2万元 C: 固定资产入账金额为240万元 D: 接受投资产生的溢价71.2万元

  • 2022-06-07 问题

    2017年末,全国民用汽车保有量21743万辆,比上年末增长11.8%。其中私人汽车保有量18695万辆,增长12.9%;民用轿车保有量12185万辆,增长12.0%,其中私人轿车保有量11416万辆,增长12.5%;全国新能源汽车保有量153.0万辆,其中新能源汽车新注册登记65.0万辆,比上年增加15.6万辆。按地区分,东部、中部、西部地区机动车保有量分别为15544万辆、9006万辆、6436万辆。其中,西部地区近五年汽车保有量增加1963万辆,年均增速19.3%,高于东部、中部地区14.6%、16.7%的年均增速。2017年末,全国机动车驾驶人3.85亿人,近五年年均增加2467万人,汽车驾驶人超3.42亿人。从性别看,男性驾驶人2.74亿人,占71.2%;女性驾驶人1.11亿人,占28.8%,比上年末提高1.6个百分点。 2017年全国新能源汽车新注册登记数占年末新能源汽车保有量的比重是() A: 35.0% B: 42.5% C: 49.1% D: 55.2%

    2017年末,全国民用汽车保有量21743万辆,比上年末增长11.8%。其中私人汽车保有量18695万辆,增长12.9%;民用轿车保有量12185万辆,增长12.0%,其中私人轿车保有量11416万辆,增长12.5%;全国新能源汽车保有量153.0万辆,其中新能源汽车新注册登记65.0万辆,比上年增加15.6万辆。按地区分,东部、中部、西部地区机动车保有量分别为15544万辆、9006万辆、6436万辆。其中,西部地区近五年汽车保有量增加1963万辆,年均增速19.3%,高于东部、中部地区14.6%、16.7%的年均增速。2017年末,全国机动车驾驶人3.85亿人,近五年年均增加2467万人,汽车驾驶人超3.42亿人。从性别看,男性驾驶人2.74亿人,占71.2%;女性驾驶人1.11亿人,占28.8%,比上年末提高1.6个百分点。 2017年全国新能源汽车新注册登记数占年末新能源汽车保有量的比重是() A: 35.0% B: 42.5% C: 49.1% D: 55.2%

  • 2022-06-07 问题

    案例分析题材料1.2017年末,全国民用汽车保有量21743万辆,比上年末增长11.8%。其中私人汽车保有量18695万辆,增长12.9%;民用轿车保有量12185万辆,增长12.0%,其中私人轿车保有量11416万辆,增长12.5%;全国新能源汽车保有量153.0万辆,其中新能源汽车新注册登记65.0万辆,比上年增加15.6万辆。按地区分,东部、中部、西部地区机动车保有量分别为15544万辆、9006万辆、6436万辆。其中,西部地区近五年汽车保有量增加1963万辆,年均增速19.3%,高于东部、中部地区14.6%、16.7%的年均增速。2017年末,全国机动车驾驶人3.85亿人,近五年年均增加2467万人,汽车驾驶人超3.42亿人。从性别看,男性驾驶人2.74亿人,占71.2%;女性驾驶人1.11亿人,占28.8%,比上年末提高1.6个百分点。 若2018年全国男性机动车驾驶人数量不少于上年末,要使女性机动车驾驶人占比达到30.0%,则女性驾驶人增加的人数至少为() A: 462万 B: 643万 C: 963万 D: 1099万

    案例分析题材料1.2017年末,全国民用汽车保有量21743万辆,比上年末增长11.8%。其中私人汽车保有量18695万辆,增长12.9%;民用轿车保有量12185万辆,增长12.0%,其中私人轿车保有量11416万辆,增长12.5%;全国新能源汽车保有量153.0万辆,其中新能源汽车新注册登记65.0万辆,比上年增加15.6万辆。按地区分,东部、中部、西部地区机动车保有量分别为15544万辆、9006万辆、6436万辆。其中,西部地区近五年汽车保有量增加1963万辆,年均增速19.3%,高于东部、中部地区14.6%、16.7%的年均增速。2017年末,全国机动车驾驶人3.85亿人,近五年年均增加2467万人,汽车驾驶人超3.42亿人。从性别看,男性驾驶人2.74亿人,占71.2%;女性驾驶人1.11亿人,占28.8%,比上年末提高1.6个百分点。 若2018年全国男性机动车驾驶人数量不少于上年末,要使女性机动车驾驶人占比达到30.0%,则女性驾驶人增加的人数至少为() A: 462万 B: 643万 C: 963万 D: 1099万

  • 2021-04-14 问题

    随机抽取了10家航空公司,对其最近一年的航班正点率和顾客投诉次数进行了调查,所得数据如下: 航空公司编号 正点率(%) 顾客投诉次数 航空公司编号 正点率(%) 顾客投诉次数 1 81.8 21 6 72.2 93 2 76.6 58 7 71.2 72 3 76.6 85 8 70.8 122 4 75.7 68 9 91.4 18 5 73.8 74 10 68.5 125 设航班正点率为自变量,顾客投诉次数为因变量,用SPSS进行回归,得到: 表5-1模型汇总 模型 R R方 调整R方 标准估计的误差 1 .869a .755 .724 18.8872 a.预测变量:(常量),航班正点率。 表5-2方差分析 模型 平方和 df 均方 F Sig. 1 回归 8772.584 1 8772.584 24.592 .001b 残差 2853.816 8 356.727 总计 11626.400 9 a.因变量:顾客投诉次数(次) 表5-3模型系数a 模型 非标准化系数 标准系数 t Sig. B 标准误差 试用版 1 (常量) 430.189 72.155 5.962 .000 航班正点率 -4.701 .948 -.869 -4.959 .001 a.因变量:顾客投诉次数(次) 试分析:(1)用相关系数判断两变量之间的关系强度; (2)试判断该回归模型的拟合优度; (3)写出估计的回归方程,并解析回归系数的意义;(4分) (4)检验方程线性关系的显著性和回归系数的显著性(α=0.5)。(6分)

    随机抽取了10家航空公司,对其最近一年的航班正点率和顾客投诉次数进行了调查,所得数据如下: 航空公司编号 正点率(%) 顾客投诉次数 航空公司编号 正点率(%) 顾客投诉次数 1 81.8 21 6 72.2 93 2 76.6 58 7 71.2 72 3 76.6 85 8 70.8 122 4 75.7 68 9 91.4 18 5 73.8 74 10 68.5 125 设航班正点率为自变量,顾客投诉次数为因变量,用SPSS进行回归,得到: 表5-1模型汇总 模型 R R方 调整R方 标准估计的误差 1 .869a .755 .724 18.8872 a.预测变量:(常量),航班正点率。 表5-2方差分析 模型 平方和 df 均方 F Sig. 1 回归 8772.584 1 8772.584 24.592 .001b 残差 2853.816 8 356.727 总计 11626.400 9 a.因变量:顾客投诉次数(次) 表5-3模型系数a 模型 非标准化系数 标准系数 t Sig. B 标准误差 试用版 1 (常量) 430.189 72.155 5.962 .000 航班正点率 -4.701 .948 -.869 -4.959 .001 a.因变量:顾客投诉次数(次) 试分析:(1)用相关系数判断两变量之间的关系强度; (2)试判断该回归模型的拟合优度; (3)写出估计的回归方程,并解析回归系数的意义;(4分) (4)检验方程线性关系的显著性和回归系数的显著性(α=0.5)。(6分)

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