【单选题】Which of the following matrices does not have the same determinant of matrix B: [1, 3, 0, 2; -2, -5, 7, 4; 3, 5, 2, 1; -1, 0, -9,-5] A. [1, 3, 0, 2; -2, -5, 7, 4; 0, 0, 0, 0; -1, 0, -9, -5] B. [1, 3, 0, 2; -2, -5, 7, 4; 1, 0, 9, 5; -1, 0, -9, -5] C. [1, 3, 0, 2; -2, -5, 7, 4; 3, 5, 2, 1; -3, -5, -2, -1] D. [1, 3, 0, 2; -2, -5, 7, 4; 0, 0, 0, 1; -1, 0, -9, -5]
【单选题】Which of the following matrices does not have the same determinant of matrix B: [1, 3, 0, 2; -2, -5, 7, 4; 3, 5, 2, 1; -1, 0, -9,-5] A. [1, 3, 0, 2; -2, -5, 7, 4; 0, 0, 0, 0; -1, 0, -9, -5] B. [1, 3, 0, 2; -2, -5, 7, 4; 1, 0, 9, 5; -1, 0, -9, -5] C. [1, 3, 0, 2; -2, -5, 7, 4; 3, 5, 2, 1; -3, -5, -2, -1] D. [1, 3, 0, 2; -2, -5, 7, 4; 0, 0, 0, 1; -1, 0, -9, -5]
在同一抽样方案下，对某一总体参数θ，如果有两个无偏估计量<ruby>θ<rp>(</rp><rtstyle="font-size:7px;letter-spacing:0px">∧</rt><rp>)</rp></ruby><sub>1</sub>和<ruby>θ<rp>(</rp><rt>∧</rt><rp>)</rp></ruby><sub>2</sub>，由于样本的随机性，<ruby>θ<rp>(</rp><rt>∧</rt><rp>)</rp></ruby><sub>1</sub>的可能样本取值较<ruby>θ<rp>(</rp><rt>∧</rt><rp>)</rp></ruby><sub>2</sub>更密集在总体参数真值θ附近，人们会认为<ruby>θ<rp>(</rp><rt>∧</rt><rp>)</rp></ruby><sub>1</sub>比<ruby>θ<rp>(</rp><rt>∧</rt><rp>)</rp></ruby><sub>2</sub>更（）。 A: 无偏 B: 一致 C: 随机 D: 有效
在同一抽样方案下，对某一总体参数θ，如果有两个无偏估计量<ruby>θ<rp>(</rp><rtstyle="font-size:7px;letter-spacing:0px">∧</rt><rp>)</rp></ruby><sub>1</sub>和<ruby>θ<rp>(</rp><rt>∧</rt><rp>)</rp></ruby><sub>2</sub>，由于样本的随机性，<ruby>θ<rp>(</rp><rt>∧</rt><rp>)</rp></ruby><sub>1</sub>的可能样本取值较<ruby>θ<rp>(</rp><rt>∧</rt><rp>)</rp></ruby><sub>2</sub>更密集在总体参数真值θ附近，人们会认为<ruby>θ<rp>(</rp><rt>∧</rt><rp>)</rp></ruby><sub>1</sub>比<ruby>θ<rp>(</rp><rt>∧</rt><rp>)</rp></ruby><sub>2</sub>更（）。 A: 无偏 B: 一致 C: 随机 D: 有效
在求解上述回归系数过程中，利用了最小二乘估计准则，这种估计的实质是使（）。 A: ∑（Y－<ruby>Y<rp>(</rp><rtstyle="font-size:7px;layout-grid-mode:line">∧</rt><rp>)</rp></ruby>）<sup>2</sup>＝最小值 B: ∑（Y－<ruby>Y<rp>(</rp><rtstyle="font-size:7px;layout-grid-mode:line">＿</rt><rp>)</rp></ruby>）<sup>2</sup>＝最小值 C: ∑（Y－<ruby>Y<rp>(</rp><rtstyle="font-size:7px;layout-grid-mode:line">∧</rt><rp>)</rp></ruby>）<sup>2</sup>＝0 D: ∑（Y－<ruby>Y<rp>(</rp><rtstyle="font-size:7px;layout-grid-mode:line">＿</rt><rp>)</rp></ruby>）<sup>2</sup>＝0
在求解上述回归系数过程中，利用了最小二乘估计准则，这种估计的实质是使（）。 A: ∑（Y－<ruby>Y<rp>(</rp><rtstyle="font-size:7px;layout-grid-mode:line">∧</rt><rp>)</rp></ruby>）<sup>2</sup>＝最小值 B: ∑（Y－<ruby>Y<rp>(</rp><rtstyle="font-size:7px;layout-grid-mode:line">＿</rt><rp>)</rp></ruby>）<sup>2</sup>＝最小值 C: ∑（Y－<ruby>Y<rp>(</rp><rtstyle="font-size:7px;layout-grid-mode:line">∧</rt><rp>)</rp></ruby>）<sup>2</sup>＝0 D: ∑（Y－<ruby>Y<rp>(</rp><rtstyle="font-size:7px;layout-grid-mode:line">＿</rt><rp>)</rp></ruby>）<sup>2</sup>＝0
设A为n阶方阵，则n元齐次线性方程组A<ruby>X<rp>(</rp><rtstyle="font-size:7px;layout-grid-mode:line">→</rt><rp>)</rp></ruby>＝<ruby>0<rp>(</rp><rtstyle="font-size:7px;layout-grid-mode:line">→</rt><rp>)</rp></ruby>仅有零解的充要条件是|A|____。
设A为n阶方阵，则n元齐次线性方程组A<ruby>X<rp>(</rp><rtstyle="font-size:7px;layout-grid-mode:line">→</rt><rp>)</rp></ruby>＝<ruby>0<rp>(</rp><rtstyle="font-size:7px;layout-grid-mode:line">→</rt><rp>)</rp></ruby>仅有零解的充要条件是|A|____。
已知a=[1 2 3;5 6 7];b=[0 2 1;0 7 7];c=a==b，则c等于
已知a=[1 2 3;5 6 7];b=[0 2 1;0 7 7];c=a==b，则c等于
【单选题】rev(c(1,3,2,6,7,8,8,1,1,0))的运行结果 ? A. [1] 0 1 1 1 2 3 6 7 8 8 B. [1] 1 3 2 6 7 8 8 1 1 0 C. [1] 0 1 1 8 8 7 6 2 3 1 D. [1] 8 8 7 6 3 2 1 1 1 0
【单选题】rev(c(1,3,2,6,7,8,8,1,1,0))的运行结果 ? A. [1] 0 1 1 1 2 3 6 7 8 8 B. [1] 1 3 2 6 7 8 8 1 1 0 C. [1] 0 1 1 8 8 7 6 2 3 1 D. [1] 8 8 7 6 3 2 1 1 1 0
设n阶矩阵A的各行元素之和均为零，且A的秩为n－1，则线性方程组A<ruby>X<rp>(</rp><rtstyle="font-size:7px;layout-grid-mode:line">→</rt><rp>)</rp></ruby>＝<ruby>0<rp>(</rp><rtstyle="font-size:7px;layout-grid-mode:line">→</rt><rp>)</rp></ruby>的通解为____。
设n阶矩阵A的各行元素之和均为零，且A的秩为n－1，则线性方程组A<ruby>X<rp>(</rp><rtstyle="font-size:7px;layout-grid-mode:line">→</rt><rp>)</rp></ruby>＝<ruby>0<rp>(</rp><rtstyle="font-size:7px;layout-grid-mode:line">→</rt><rp>)</rp></ruby>的通解为____。
表达式7||8和7|8的值分别是 A: 0 1 B: 1 1 C: 1 15 D: 0 15
表达式7||8和7|8的值分别是 A: 0 1 B: 1 1 C: 1 15 D: 0 15
设\(E\)是初等阵，表示第3行减去第1行的7倍，则\(E^{-1}=\) A: \(\begin{pmatrix} 1 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 0 \\ -7 & 0 & 1 \end{pmatrix}\) B: \(\begin{pmatrix} 1 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 0 \\ 7 & 0 & 1 \end{pmatrix}\) C: \(\begin{pmatrix} 1 & 0 & -7 \\ 1 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 1 \end{pmatrix}\)
设\(E\)是初等阵，表示第3行减去第1行的7倍，则\(E^{-1}=\) A: \(\begin{pmatrix} 1 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 0 \\ -7 & 0 & 1 \end{pmatrix}\) B: \(\begin{pmatrix} 1 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 0 \\ 7 & 0 & 1 \end{pmatrix}\) C: \(\begin{pmatrix} 1 & 0 & -7 \\ 1 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 1 \end{pmatrix}\)
多项式p()<br/>= x5+3x2-7x-4在MATLAB中的正确表示为?() A: [1<br/>3 -7 -4] B: [1<br/>0 3 -7 -4] C: [1<br/>3 0 -7 -4] D: [1<br/>3 -7 -4 0]
多项式p()<br/>= x5+3x2-7x-4在MATLAB中的正确表示为?() A: [1<br/>3 -7 -4] B: [1<br/>0 3 -7 -4] C: [1<br/>3 0 -7 -4] D: [1<br/>3 -7 -4 0]