绘图线条使用Matplotlib中的（）函数 A: xlabel B: ylabel C: plot D: def

以下()命令用于给X轴增加标签: A: xlable B: xlabel C: ylabel D: ylable

图形标注过程中，添加图例时使用的命令为？ A: legend B: title C: xlabel D: ylabel

绘制线条使用Matplotlib中的（）函数。 A: ylabel()函数 B: xlabel()函数 C: plot()函数 D: def()函数

以下（ ）命令用于给X轴增加标签： A: A、 xlable B: B、 xlabel C: C、 ylabel D: D、 ylable

设置坐标轴，通过 xlim 和 ylim 来设限定轴的范围，通过 xlabel 和 ylabel 来设置轴的名称。

以下函数可以在绘制图表时，设置x轴的名称的是（ ）。 A: xlabel() B: ylabel() C: xlim() D: xticks()

matplotlib提供了图形文本显示，下列函数可以在图像中任意位置显示文字的是 A: text() B: title() C: xlabel() D: ylabel()

MATLAB中绘制概率密度曲线，请补充完成下面代码： x=-4:0.1:4; y=1/sqrt(2*pi)*exp(-x.^2/2); plot(x,y,'LineStyle','--','LineWidth',2,'Color','m') ________________;%添加标题：概率曲线 xlabel('x轴') ylabel('y轴')

通过收集粤港澳大湾区11个城市2017年几个主要经济指标，使用主成分分析算法进行综合评价，代码如下： clear;clc; % 导入数据 data=readtable('2017年粤港澳大湾区主要经济指标.xlsx'); names=data.city; vars=data.Properties.VariableNames(2:end); zb=table2array(data(:,2:end)); % 绘制箱线图 figure; boxplot(zb,'Orientation','horizontal','Labels',vars); % 绘制散点图矩阵和计算相关系数 figure; plotmatrix(zb); r=corr(zb); % 绘制相关系数热力图 figure heatmap(r); % 使用加权主成分分析 w=1./var(zb);%设置权值 [coeff,score,latent,tsquared,explained]=pca(zb,'VariableWeights',w); % 选择主成分 figure; pareto(explained); xlabel('主成分'); ylabel('主要贡献率'); % 综合评价排名,选择前三个主成分进行排名 zs=score(:,1)+score(:,2)+score(:,3); [zsd,index2]=sort(zs,'descend'); disp('城市综合排名：'); disp(names(index2)); 阅读并运行上述代码，回答下列问题：（数据素材请从8.8中下载）