sklearn.naive_bayes模块实现了朴素贝叶斯算法，基于贝叶斯定理和强(天真)特征独立性假设的监督学习方法，下列哪个模型不是朴素贝叶斯分类器的模型() A: BernoulliNB() B: GaussianNB() C: NeighborsNB() D: MultinomialNB()

在扩展库sklearn.naive_bayes中提供了三种朴素贝叶斯算法，分别是伯努利朴素贝叶斯BernoulliNB、高斯朴素贝叶斯GaussianNB和多项式朴素贝叶斯MultinomialNB，分别适用于伯努利分布（又称二项分布或0-1分布）、高斯分布（也称正态分布）和多项式分布的数据集。