Spark的部署方式有() A: standalone模式 B: Spark+Storm模式 C: Spark on Mesos模式 D: Spark on YARN模式
Spark的部署方式有() A: standalone模式 B: Spark+Storm模式 C: Spark on Mesos模式 D: Spark on YARN模式
简述Hadoop、Spark、Storm的适用场景。
简述Hadoop、Spark、Storm的适用场景。
Storm和Spark Streaming对应的应用场景中,Storm处理的延迟更低。
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Spark Streaming和Storm最大的区别在于:Spark Streaming无法实现毫秒级的流计算,而Storm可以实现毫秒级响应。
Spark Streaming和Storm最大的区别在于:Spark Streaming无法实现毫秒级的流计算,而Storm可以实现毫秒级响应。
UHadoop提供以下哪些组件() A: hbase B: hive C: spark D: storm
UHadoop提供以下哪些组件() A: hbase B: hive C: spark D: storm
下列属于流数据处理系统是 A: Telegraph B: Spark Streaming C: Storm D: Hive
下列属于流数据处理系统是 A: Telegraph B: Spark Streaming C: Storm D: Hive
下列不属于计算框架的是( ) A: Hadoop B: Spark C: Storm D: YARN
下列不属于计算框架的是( ) A: Hadoop B: Spark C: Storm D: YARN
大数据处理框架之流计算框架()。 A: hadoop B: Spark streaming C: Flink D: STORM
大数据处理框架之流计算框架()。 A: hadoop B: Spark streaming C: Flink D: STORM
大数据处理框架之流计算框架()。 A: hadoop B: Spark streaming C: Flink D: STORM
大数据处理框架之流计算框架()。 A: hadoop B: Spark streaming C: Flink D: STORM
下面属于批处理技术的是: A: MapReduce B: Storm C: Spark Streaming D: GraphX
下面属于批处理技术的是: A: MapReduce B: Storm C: Spark Streaming D: GraphX