已知c= np.arange(24).reshape(3,4,2) 那么c.sum(axis = 0)所得的结果为() A: array([[12, 16],[44, 48],[76, 80]]) (列0,行1) B: array([[ 1, 5, 9, 13],[17, 21, 25, 29],[33, 37, 41, 45]]) C: array([[24, 27], [30, 33],[36, 39],[42, 45]])

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2022-06-18 问题

已知c= np.arange(24).reshape(3,4,2) 那么c.sum(axis = 0)所得的结果为() A: array([[12, 16],[44, 48],[76, 80]]) (列0,行1) B: array([[ 1, 5, 9, 13],[17, 21, 25, 29],[33, 37, 41, 45]]) C: array([[24, 27], [30, 33],[36, 39],[42, 45]])

2022-06-07 问题

布比卡因常用浓度。 A: 0、25~0、5% B: 0、5~1% C: 1~2% D: 0、15~0、3% E: 1、5~2、5%

2022-06-09 问题

已知c= np.arange(24).reshape(3,4,2) 那么c.sum(axis = 0)所得的结果为（） A: array([[24, 27], [30, 33],[36, 39],[42, 45]]) B: array([[12, 16],[44, 48],[76, 80]]) C: array([[ 1, 5, 9, 13],[17, 21, 25, 29],[33, 37, 41, 45]])

已知c= np.arange(24).reshape(3,4,2) 那么c.sum(axis = 0)所得的结果为（） A: array([[24, 27], [30, 33],[36, 39],[42, 45]]) B: array([[12, 16],[44, 48],[76, 80]]) C: array([[ 1, 5, 9, 13],[17, 21, 25, 29],[33, 37, 41, 45]])

2022-06-01 问题

对某公司28位员工的年龄进行统计，得到数据如下(单位：周岁)： 28 29 32 22 23 46 42 23 29 40 26 30 32 37 44 25 25 27 42 30 24 43 25 33 33 31 39 27 (1) 计算员工年龄的众数、中位数和平均数； (2) 计算标准差；

对某公司28位员工的年龄进行统计，得到数据如下(单位：周岁)： 28 29 32 22 23 46 42 23 29 40 26 30 32 37 44 25 25 27 42 30 24 43 25 33 33 31 39 27 (1) 计算员工年龄的众数、中位数和平均数； (2) 计算标准差；

2022-06-11 问题