svm模块提供的用于构建SVM分类模型的函数有（） A: SVC B: NuSVC C: LinearSVC D: svm
svm模块提供的用于构建SVM分类模型的函数有（） A: SVC B: NuSVC C: LinearSVC D: svm
以下关于SVM说法正确的是（ ）。 A: SVM可以应用到回归问题 B: SVM不能应用到生物信息学的问题中 C: SVM的soft-margin中惩罚项C可以通过交叉验证来选择 D: SVM不适合大规模数据的原因在于计算效率
以下关于SVM说法正确的是（ ）。 A: SVM可以应用到回归问题 B: SVM不能应用到生物信息学的问题中 C: SVM的soft-margin中惩罚项C可以通过交叉验证来选择 D: SVM不适合大规模数据的原因在于计算效率
怎样理解“硬间隔”？（ ） A: SVM只允许极小误差 B: SVM不允许有误差 C: SVM允许分类时出现一定范围的误差
怎样理解“硬间隔”？（ ） A: SVM只允许极小误差 B: SVM不允许有误差 C: SVM允许分类时出现一定范围的误差
svm指的是
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非线性SVM中，核函数的选择对于SVM的性能至关重要（）
非线性SVM中，核函数的选择对于SVM的性能至关重要（）
新闻分类，手写识别，图像识别一般采用什么算法（) A: A.决策树 B: B.随机森林 C: C.SVM D: D.朴素贝叶斯
新闻分类，手写识别，图像识别一般采用什么算法（) A: A.决策树 B: B.随机森林 C: C.SVM D: D.朴素贝叶斯
关于SVM泛化误差描述正确的是（ ）。 A: SVM的误差阈值 B: 超平面与支持向量之间距离 C: SVM对未知数据的预测能力
关于SVM泛化误差描述正确的是（ ）。 A: SVM的误差阈值 B: 超平面与支持向量之间距离 C: SVM对未知数据的预测能力
SVM中的泛化误差代表什么？（ ） A: SVM对新数据的预测准确度 B: SVM中的误差阈值 C: 分类超平面与支持向量的距离
SVM中的泛化误差代表什么？（ ） A: SVM对新数据的预测准确度 B: SVM中的误差阈值 C: 分类超平面与支持向量的距离
以下关于支持向量机的说法正确的是 ( )。 A: SVM适用于大规模数据集 B: SVM分类思想就是将分类面之间的间隔最小化 C: SVM方法简单,鲁棒性较好 D: SVM分类面取决于支持向量
以下关于支持向量机的说法正确的是 ( )。 A: SVM适用于大规模数据集 B: SVM分类思想就是将分类面之间的间隔最小化 C: SVM方法简单,鲁棒性较好 D: SVM分类面取决于支持向量
下列有关SVM说法不正确的是：（） A: SVM使用核函数的过程实质是进行特征转换的过程 B: SVM对线性不可分的数据有较好的分类性能 C: SVM因为使用了核函数，因此它没有过拟合的风险 D: SVM的支持向量是少数的几个数据点向量
下列有关SVM说法不正确的是：（） A: SVM使用核函数的过程实质是进行特征转换的过程 B: SVM对线性不可分的数据有较好的分类性能 C: SVM因为使用了核函数，因此它没有过拟合的风险 D: SVM的支持向量是少数的几个数据点向量