近年来,HMMs(隐马尔可夫模型)大量应用于语音识别领域主要是由于以下哪些原因?() A: HMM最适合用于表示语音信息 B: HMM基于严格的数学理论基础。 C: HMM可通过大量真实语音数据上的训练过程生成。

属于深度学习的方法的是（ ）。 A: CRF B: HMM C: word2vec D: 正向最大匹配法则

HMM算法是一种生成式模型，CRF是一种判别模型，两者都可以用于序列标注（）

EM算法可以应用于（ ） A: 学习贝叶斯网络的概率 B: EM-聚类 C: 训练HMM D: 以上均可

强化学习的基础模型是（）模型 A: 马可夫决策 B: 贝叶斯 C: HMM D: 最大后验概率

EM算法可以应用于以下哪些方面？ A: 学习贝叶斯网络的概率 B: EM-聚类 C: 训练HMM D: 学习微信好友网络

如下数据集中，适合使用隐马尔科夫模型（HMM）建模的有? A: 基因序列集合 B: 电影影评数据集合 C: 股票市场数据集合 D: 北京气温数据集合

ESD产生的几种模型（）。 A: HBM［Human Body Model］--人体模型 B: CDM［Charged Device Model］--带电设备模型 C: MM［Machine Model］---机器模型 D: HMM［Human Machine Model］--人机模型

下列模型属于机器学习生成式模型的是（ ）。 A: 隐马尔科夫模型(HMM) B: 深度信念网络(DBN) C: 马尔科夫随机场(Markov Random Fields) D: 朴素贝叶斯

Using the HMM model in 4.2 for sequencing alignment, given the probability from M to M being 0.8, the probability from X to X being 0.4, then the probability from M to X being ____, the probability form X to M is ____. 利用4.2课件中所描述的HMM模型进行序列比对，已知M态到M态的概率为0.8，X到X态的概率是0.4，则M态到X态和X态到M态的概率分别为： A: 0.1, 0.3 B: 0.1, 0.6 C: 0.2, 0.3 D: 0.2, 0.6