• 2021-04-14 问题

    假设S是一个非空集合,SXS的一个子集W就称为S上的一个二元关系。()

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  • 2022-07-27 问题

    有关YOLO(v1)算法,以下哪个说法是错误的? A: 把目标检测转化为一个回归问题,无需候选区域生成环节,因此速度得到了提升 B: 由于候选区域只能从SXS个有限的网格选择,因此YOLO v1算法的准确性不如Faster R-CNN C: 因为一个网格对应的边框B通常取2,所以YOLO v1对于有重叠的物体或者是中心落在一个网格的小物体往往只能识别其中的一个 D: 候选区域生成、分类和回归等阶段使用一个VGG16网络统一为端对端的目标检测过程

    有关YOLO(v1)算法,以下哪个说法是错误的? A: 把目标检测转化为一个回归问题,无需候选区域生成环节,因此速度得到了提升 B: 由于候选区域只能从SXS个有限的网格选择,因此YOLO v1算法的准确性不如Faster R-CNN C: 因为一个网格对应的边框B通常取2,所以YOLO v1对于有重叠的物体或者是中心落在一个网格的小物体往往只能识别其中的一个 D: 候选区域生成、分类和回归等阶段使用一个VGG16网络统一为端对端的目标检测过程

  • 2022-07-27 问题

    有关YOLO(v1)算法,以下哪些说法是正确的? A: 候选区域生成、分类和回归等阶段使用一个VGG16网络统一为端对端的目标检测过程 B: 因为一个网格对应的边框B通常取2,所以YOLO v1对于有重叠的物体或者是中心落在一个网格的小物体往往只能识别其中的一个。 C: 把目标检测转化为一个回归问题,无需候选区域生成环节,因此速度得到了提升 D: 由于候选区域只能从SXS个有限的网格选择,因此YOLO v1算法的准确性不如Faster R-CNN

    有关YOLO(v1)算法,以下哪些说法是正确的? A: 候选区域生成、分类和回归等阶段使用一个VGG16网络统一为端对端的目标检测过程 B: 因为一个网格对应的边框B通常取2,所以YOLO v1对于有重叠的物体或者是中心落在一个网格的小物体往往只能识别其中的一个。 C: 把目标检测转化为一个回归问题,无需候选区域生成环节,因此速度得到了提升 D: 由于候选区域只能从SXS个有限的网格选择,因此YOLO v1算法的准确性不如Faster R-CNN

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