逐步回归分析法是多元线性回归的分析方法之一。
逐步回归分析法是多元线性回归的分析方法之一。
逐步回归分析方法中，对于自变数很多的情况，一般采用“向前的逐步回归”
逐步回归分析方法中，对于自变数很多的情况，一般采用“向前的逐步回归”
逐步回归分析方法中，对于自变数很多的情况，一般采用“向前的逐步回归”。 A: 正确 B: 错误
逐步回归分析方法中，对于自变数很多的情况，一般采用“向前的逐步回归”。 A: 正确 B: 错误
中国大学MOOC: 逐步回归分析方法中，对于自变数较少的情况，一般采用“向前的逐步回归”。
中国大学MOOC: 逐步回归分析方法中，对于自变数较少的情况，一般采用“向前的逐步回归”。
逐步回归分析方法中，对于自变数较少的情况，一般采用“向前的逐步回归”。 A: 正确 B: 错误
逐步回归分析方法中，对于自变数较少的情况，一般采用“向前的逐步回归”。 A: 正确 B: 错误
有一四元线性回归分析，方差分析结果如下，在做逐步回归时，应先剔除的变量为（ ）。da42a678574442789c7bb01da00e2a75.png
有一四元线性回归分析，方差分析结果如下，在做逐步回归时，应先剔除的变量为（ ）。da42a678574442789c7bb01da00e2a75.png
逐步回归分析模型可通过SAS系统内的REG过程实现。需要在MODEL语句后添加逐步回归算法的选项SELECTION=STEPWISE即可
逐步回归分析模型可通过SAS系统内的REG过程实现。需要在MODEL语句后添加逐步回归算法的选项SELECTION=STEPWISE即可
在决定一个回归模型的“最优”解释变量集时人们常用逐步回归的方法。在逐步回归中既可采取每次引进一个解释变量的程序(逐步向前回归)，也可以先把所有可能的解释变量都放在一个多元回归中，然后逐一地将它们剔除(逐步向后回归)。加进或剔除一个变量，通常是根据F检验看其对ESS的贡献而作出决定的。根据你现在对多重共线性的认识，你赞成任何一种逐步回归的程序吗?为什么?
在决定一个回归模型的“最优”解释变量集时人们常用逐步回归的方法。在逐步回归中既可采取每次引进一个解释变量的程序(逐步向前回归)，也可以先把所有可能的解释变量都放在一个多元回归中，然后逐一地将它们剔除(逐步向后回归)。加进或剔除一个变量，通常是根据F检验看其对ESS的贡献而作出决定的。根据你现在对多重共线性的认识，你赞成任何一种逐步回归的程序吗?为什么?
中国大学MOOC: 对于多元线性回归模型，一般选择逐步回归法
中国大学MOOC: 对于多元线性回归模型，一般选择逐步回归法
当因变量为非时间的连续性变量时，可使用哪些分析方法（） A: 一元、多元回归分析，可直线化的曲线回归分析等 B: 生存分析中的回归分析方法 C: 时间序列分析 D: 多元逐步Logistic回归分析
当因变量为非时间的连续性变量时，可使用哪些分析方法（） A: 一元、多元回归分析，可直线化的曲线回归分析等 B: 生存分析中的回归分析方法 C: 时间序列分析 D: 多元逐步Logistic回归分析