• 2022-06-14 问题

    45324356 356

    45324356 356

  • 2022-06-14 问题

    323248/356=

    323248/356=

  • 2022-06-29 问题

    设\(3 \times 4\)阶矩阵\(A\)的秩为1,\(\alpha ,\beta ,\gamma \)是齐次线性方程组\(Ax=0\)的三个线性无关的解向量,则方程组的基础解系为( ) A: \(\alpha ,\beta ,\alpha + \beta \) B: \(\alpha ,\alpha + \beta ,\alpha + \beta + \gamma \) C: \(\gamma ,\beta ,\gamma - \beta \) D: \(\alpha - \beta ,\gamma - \beta ,\gamma - \alpha \)

    设\(3 \times 4\)阶矩阵\(A\)的秩为1,\(\alpha ,\beta ,\gamma \)是齐次线性方程组\(Ax=0\)的三个线性无关的解向量,则方程组的基础解系为( ) A: \(\alpha ,\beta ,\alpha + \beta \) B: \(\alpha ,\alpha + \beta ,\alpha + \beta + \gamma \) C: \(\gamma ,\beta ,\gamma - \beta \) D: \(\alpha - \beta ,\gamma - \beta ,\gamma - \alpha \)

  • 2022-06-14 问题

    (356)O=( )H

    (356)O=( )H

  • 2022-06-14 问题

    12 356 6

    12 356 6

  • 2022-05-29 问题

    从一组有效保单中抽取100份,发现有3个索赔,假如该险种的索赔频率θ的先验分布为Beta(2,200),则θ的后验分布为()。 A: Beta(4,297) B: Beta(5,300) C: Beta(5,297) D: Beta(3,297) E: Beta(4,300)

    从一组有效保单中抽取100份,发现有3个索赔,假如该险种的索赔频率θ的先验分布为Beta(2,200),则θ的后验分布为()。 A: Beta(4,297) B: Beta(5,300) C: Beta(5,297) D: Beta(3,297) E: Beta(4,300)

  • 2022-06-14 问题

    356×0.99+3.56简便计算

    356×0.99+3.56简便计算

  • 2022-05-29 问题

    (2). 样本容量 \( n \) 确定后,在一个假设检验中,给定显著水平为 \( \alpha<br/>\),设此第二类错误的概率为 \( \beta \),则必有( )。 A: \( \alpha +\beta =1 \) B: \( \alpha +\beta &gt;1 \) C: \( \alpha +\beta D: \( \alpha<br/>+\beta

    (2). 样本容量 \( n \) 确定后,在一个假设检验中,给定显著水平为 \( \alpha<br/>\),设此第二类错误的概率为 \( \beta \),则必有( )。 A: \( \alpha +\beta =1 \) B: \( \alpha +\beta &gt;1 \) C: \( \alpha +\beta D: \( \alpha<br/>+\beta

  • 2022-06-28 问题

    祖冲之计算圆周率的“密率”是分数_______。 A: 356/113 B: 355/112 C: 355/113 D: 356/111

    祖冲之计算圆周率的“密率”是分数_______。 A: 356/113 B: 355/112 C: 355/113 D: 356/111

  • 2022-06-29 问题

    设\( A,P \)是可逆矩阵,\( \beta \)是\( A \)的属于特征值\( \lambda \)的特征向量,则矩阵\( {P^{ - 1}}AP \)的一个特征值和对应的特征向量是( ) A: \( {\lambda ^{ - 1}},P\beta \) B: \( {\lambda ^{ - 1}},{P^{ - 1}}\beta \) C: \( \lambda ,P\beta \) D: \( \lambda ,{P^{ - 1}}\beta \)

    设\( A,P \)是可逆矩阵,\( \beta \)是\( A \)的属于特征值\( \lambda \)的特征向量,则矩阵\( {P^{ - 1}}AP \)的一个特征值和对应的特征向量是( ) A: \( {\lambda ^{ - 1}},P\beta \) B: \( {\lambda ^{ - 1}},{P^{ - 1}}\beta \) C: \( \lambda ,P\beta \) D: \( \lambda ,{P^{ - 1}}\beta \)

  • 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10