GBDT属于下列那一类机器学习算法：（）

雨课堂: LR、GBDT、FM各自适合处理的特征是_____、_____、_____。

实践证明预测效果较好的方法是____， A: 时间序列 B: 逻辑回归 C: xgboost模型 D: GBDT算法

梯度提升树(Gradient Boosting Decision Tree，GBDT)是一种常拿来与随机森林作比较的算法，该算法也由多个决策树组成，且结果由所有树的结果累加起来得到。与随机森林相似，GBDT既可以做回归树也可以做分类树。(）

机器学习任务通常包括分类（Classification）和回归（Regression），常用的分类器包括SVM、KNN、贝叶斯、线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、xgboost、GBDT、boosting、神经网络NN。常见的降维方法包括TF-IDF、主题模型LDA、主成分分析PCA等等。