求部分和[img=100x63]1802e4d65d3bd2b.png[/img]的计算结果为： A: (65*x)/264 B: (34*x)/346 C: (115*x)/626 D: (115*x)/346

我国按视频图像的压缩技术()最常用的是( )压缩方式。 A: MPGE-2、264 B: MPGE-3、264 C: MPGE-4、264 D: MPGE-1、264

用边界值分析法,假定“1 A: X=1,X=100; B: X=0,X=101; C: X=2,X=99; D: X=3,X=98;

假设随机变量X与Y的联合概率密度为[img=450x100]18031e948aefa8d.png[/img]则X的边缘概率密度fX(x) =（ ）. A: [img=264x98]18031e9494edb51.png[/img] B: [img=262x98]18031e949f3da41.png[/img] C: [img=256x101]18031e94a9f2f4c.png[/img] D: [img=263x95]18031e94b44a976.png[/img]

假设随机变量X与Y的联合概率密度为[img=450x100]1802e8d2ed9784d.png[/img]则X的边缘概率密度fX(x) =（ ）. A: [img=264x98]1802e8d2f92fcfd.png[/img] B: [img=262x98]1802e8d3043bdc6.png[/img] C: [img=256x101]1802e8d31011b58.png[/img] D: [img=263x95]1802e8d31bcd538.png[/img]

假设随机变量X与Y的联合概率密度为[img=450x100]1802fe23bbbc89d.png[/img]则X的边缘概率密度fX(x) =（ ）. A: [img=264x98]1802fe23c689b71.png[/img] B: [img=262x98]1802fe23d122618.png[/img] C: [img=256x101]1802fe23dc870f2.png[/img] D: [img=263x95]1802fe23e74ed44.png[/img]

假设随机变量X与Y的联合概率密度为[img=450x100]1803395ab836cca.png[/img]则X的边缘概率密度fX(x) =（ ）. A: [img=264x98]1803395ac2f5412.png[/img] B: [img=262x98]1803395acda82e2.png[/img] C: [img=256x101]1803395ad9ecbc3.png[/img] D: [img=263x95]1803395ae4fe298.png[/img]

假设随机变量X与Y的联合概率密度为[img=450x100]18033949c90fa49.png[/img]则X的边缘概率密度fX(x) =（ ）. A: [img=264x98]18033949d39040a.png[/img] B: [img=262x98]18033949e06d855.png[/img] C: [img=256x101]18033949ea52688.png[/img] D: [img=263x95]18033949f601161.png[/img]

假设随机变量X与Y的联合概率密度为[img=450x100]1802e8d21aca9da.png[/img]则X的边缘概率密度fX(x) =（ ）. A: [img=264x98]1802e8d22623b0f.png[/img] B: [img=262x98]1802e8d2316f91d.png[/img] C: [img=256x101]1802e8d23c0c769.png[/img] D: [img=263x95]1802e8d246d8a59.png[/img]

假设随机变量X与Y的联合概率密度为[img=450x100]180387daf564758.png[/img]则X的边缘概率密度fX(x) =（ ）. A: [img=264x98]180387db01475a4.png[/img] B: [img=262x98]180387db0b49f39.png[/img] C: [img=256x101]180387db174a2b4.png[/img] D: [img=263x95]180387db2421b99.png[/img]