( )三国大豆产量一共占了全球总产量的81.8%
( )三国大豆产量一共占了全球总产量的81.8%
成本毛利率135%相当于销售毛利率%() A: 53.8 B: 57.4 C: 81.8 D: 82
成本毛利率135%相当于销售毛利率%() A: 53.8 B: 57.4 C: 81.8 D: 82
若某材料的空隙率为19.2 %,则该材料的填充率( )。 A: 72.6% B: 80.8% C: 81.8% D: 82. 8%
若某材料的空隙率为19.2 %,则该材料的填充率( )。 A: 72.6% B: 80.8% C: 81.8% D: 82. 8%
中差建模可以使加工的过程中更好的保证加工的精度,如果一个尺寸的最大尺寸为82,最小值为81.8,则它的中差值为( )。
中差建模可以使加工的过程中更好的保证加工的精度,如果一个尺寸的最大尺寸为82,最小值为81.8,则它的中差值为( )。
在江苏高水平全面建成小康社会监测统计体系中下面对指标实现程度计算哪一种说法是正确的?() A: 2017年我*市调查失业率为4.5%,2020年目标值是<5.5%,2017年我*市调查失业率实现程度为4.5%/5.5%=81.8% B: 2017年我*市调查失业率为4.5%,2020年目标值是<5.5%,2017年我*市调查失业率实现程度为100% C: 2017年我*市调查失业率为4.5%,2020年目标值是<5.5%,2017年我*市调查失业率实现程度为5.5%/4.5%=122.2% D: 2017年我*市调查失业率为4.5%,2020年目标值是<5.5%,指标权重为5,2017年我*市调查失业率实现程度为4.5%/5.5%=81.8%,得分为5×81.8%=4.09分。
在江苏高水平全面建成小康社会监测统计体系中下面对指标实现程度计算哪一种说法是正确的?() A: 2017年我*市调查失业率为4.5%,2020年目标值是<5.5%,2017年我*市调查失业率实现程度为4.5%/5.5%=81.8% B: 2017年我*市调查失业率为4.5%,2020年目标值是<5.5%,2017年我*市调查失业率实现程度为100% C: 2017年我*市调查失业率为4.5%,2020年目标值是<5.5%,2017年我*市调查失业率实现程度为5.5%/4.5%=122.2% D: 2017年我*市调查失业率为4.5%,2020年目标值是<5.5%,指标权重为5,2017年我*市调查失业率实现程度为4.5%/5.5%=81.8%,得分为5×81.8%=4.09分。
某投资项目年营业收人为180万元,年付现成本为60万元,年折旧额为40万元,所得税率为25%,则该项目年经营净现金流量为( ) 万元。 A: 76.4 B: 81.8 C: 82.4 D: 100
某投资项目年营业收人为180万元,年付现成本为60万元,年折旧额为40万元,所得税率为25%,则该项目年经营净现金流量为( ) 万元。 A: 76.4 B: 81.8 C: 82.4 D: 100
某投资项目年营业收入为180万元,年付现成本为60万元,年折旧额为40万元,所得税税率为25%,则该项目年经营净现金流量为 A: 81.8 B: 100 C: 82.4 D: 76.4
某投资项目年营业收入为180万元,年付现成本为60万元,年折旧额为40万元,所得税税率为25%,则该项目年经营净现金流量为 A: 81.8 B: 100 C: 82.4 D: 76.4
青岛华翰办公用品有限责任公司为增值税一般纳税人。2013年8月份企业将甲产品销售给某商场,取得含税销售额562.7万元,则该企业8月份销售甲产品应纳增值税销项税额为()万元。 A: 14.1 B: 80.4 C: 81.8 D: 89.8
青岛华翰办公用品有限责任公司为增值税一般纳税人。2013年8月份企业将甲产品销售给某商场,取得含税销售额562.7万元,则该企业8月份销售甲产品应纳增值税销项税额为()万元。 A: 14.1 B: 80.4 C: 81.8 D: 89.8
随机抽取了10家航空公司,对其最近一年的航班正点率和顾客投诉次数进行了调查,所得数据如下: 航空公司编号 正点率(%) 顾客投诉次数 航空公司编号 正点率(%) 顾客投诉次数 1 81.8 21 6 72.2 93 2 76.6 58 7 71.2 72 3 76.6 85 8 70.8 122 4 75.7 68 9 91.4 18 5 73.8 74 10 68.5 125 设航班正点率为自变量,顾客投诉次数为因变量,用SPSS进行回归,得到: 表5-1模型汇总 模型 R R方 调整R方 标准估计的误差 1 .869a .755 .724 18.8872 a.预测变量:(常量),航班正点率。 表5-2方差分析 模型 平方和 df 均方 F Sig. 1 回归 8772.584 1 8772.584 24.592 .001b 残差 2853.816 8 356.727 总计 11626.400 9 a.因变量:顾客投诉次数(次) 表5-3模型系数a 模型 非标准化系数 标准系数 t Sig. B 标准误差 试用版 1 (常量) 430.189 72.155 5.962 .000 航班正点率 -4.701 .948 -.869 -4.959 .001 a.因变量:顾客投诉次数(次) 试分析:(1)用相关系数判断两变量之间的关系强度; (2)试判断该回归模型的拟合优度; (3)写出估计的回归方程,并解析回归系数的意义;(4分) (4)检验方程线性关系的显著性和回归系数的显著性(α=0.5)。(6分)
随机抽取了10家航空公司,对其最近一年的航班正点率和顾客投诉次数进行了调查,所得数据如下: 航空公司编号 正点率(%) 顾客投诉次数 航空公司编号 正点率(%) 顾客投诉次数 1 81.8 21 6 72.2 93 2 76.6 58 7 71.2 72 3 76.6 85 8 70.8 122 4 75.7 68 9 91.4 18 5 73.8 74 10 68.5 125 设航班正点率为自变量,顾客投诉次数为因变量,用SPSS进行回归,得到: 表5-1模型汇总 模型 R R方 调整R方 标准估计的误差 1 .869a .755 .724 18.8872 a.预测变量:(常量),航班正点率。 表5-2方差分析 模型 平方和 df 均方 F Sig. 1 回归 8772.584 1 8772.584 24.592 .001b 残差 2853.816 8 356.727 总计 11626.400 9 a.因变量:顾客投诉次数(次) 表5-3模型系数a 模型 非标准化系数 标准系数 t Sig. B 标准误差 试用版 1 (常量) 430.189 72.155 5.962 .000 航班正点率 -4.701 .948 -.869 -4.959 .001 a.因变量:顾客投诉次数(次) 试分析:(1)用相关系数判断两变量之间的关系强度; (2)试判断该回归模型的拟合优度; (3)写出估计的回归方程,并解析回归系数的意义;(4分) (4)检验方程线性关系的显著性和回归系数的显著性(α=0.5)。(6分)