中国大学MOOC: 对于下面的一段python程序，sim中保存的是向量之间的：import numpy as npx=np.random.random(5)y=np.random.random(5)from scipy.spatial.distance import pdistX=np.vstack([x,y])sim=1-pdist(X,cosine)
中国大学MOOC: 对于下面的一段python程序，sim中保存的是向量之间的：import numpy as npx=np.random.random(5)y=np.random.random(5)from scipy.spatial.distance import pdistX=np.vstack([x,y])sim=1-pdist(X,cosine)
对于下面的一段python程序，sim中保存的是向量之间的：import numpy as npx=np.random.random(5)y=np.random.random(5)from scipy.spatial.distance import pdistX=np.vstack([x,y])sim=1-pdist(X,'cosine') A: 欧氏距离 B: 余弦相似度 C: 余弦距离 D: 马修相关系数
对于下面的一段python程序，sim中保存的是向量之间的：import numpy as npx=np.random.random(5)y=np.random.random(5)from scipy.spatial.distance import pdistX=np.vstack([x,y])sim=1-pdist(X,'cosine') A: 欧氏距离 B: 余弦相似度 C: 余弦距离 D: 马修相关系数
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