• 2022-06-04 问题

    对标准正态分布变量有() A: μ≥2.58的P=0.10 B: μ≥2.58的P=0.05 C: μ≥2.58的P=0.025 D: μ≥2.58的P=0.01 E: μ≥2.58的P=0.005

    对标准正态分布变量有() A: μ≥2.58的P=0.10 B: μ≥2.58的P=0.05 C: μ≥2.58的P=0.025 D: μ≥2.58的P=0.01 E: μ≥2.58的P=0.005

  • 2022-10-24 问题

    正态分布2.58倍标准差范围外的概率(P(|x-μ|≥2.58σ))为0.01,则()。 A: P(x>μ+2.58σ)=0.005 B: P(x<μ-2.58σ)=0.99 C: P(x>μ-2.58σ)=0.005 D: P(x>μ+2.58σ)=0.01

    正态分布2.58倍标准差范围外的概率(P(|x-μ|≥2.58σ))为0.01,则()。 A: P(x>μ+2.58σ)=0.005 B: P(x<μ-2.58σ)=0.99 C: P(x>μ-2.58σ)=0.005 D: P(x>μ+2.58σ)=0.01

  • 2022-06-04 问题

    对标准正态分布变量u有 A: u≥2.58的P=0. 10 B: u≥2.58 的P=0. 05 C: u≥2. 58的P=0.005 D: u≥2.58的P=0.01 E: u≥2.58的P=0.025

    对标准正态分布变量u有 A: u≥2.58的P=0. 10 B: u≥2.58 的P=0. 05 C: u≥2. 58的P=0.005 D: u≥2.58的P=0.01 E: u≥2.58的P=0.025

  • 2022-05-26 问题

    若u服从均数为0,标准差为1的正态分布,则 A: u≥2.58的P=0.01 B: u≥2.58的P=0.005 C: u≥2.58的P=0.05 D: u≥2.58的P=0.025

    若u服从均数为0,标准差为1的正态分布,则 A: u≥2.58的P=0.01 B: u≥2.58的P=0.005 C: u≥2.58的P=0.05 D: u≥2.58的P=0.025

  • 2022-10-24 问题

    已知u~N(0,1),根据标准正态分布表,计算以下概率:P(-1≤u<1)=______ P(-1.96≤u<1.96)=______ P (-2.58≤u<2.58)=______

    已知u~N(0,1),根据标准正态分布表,计算以下概率:P(-1≤u<1)=______ P(-1.96≤u<1.96)=______ P (-2.58≤u<2.58)=______

  • 2022-10-24 问题

    设X~N(μ,σ2),则P(μ-2.58σ<;X<;μ+2.58σ)的值是多少() A: 0.95 B: 0.99 C: 0.90 D: 0.85

    设X~N(μ,σ2),则P(μ-2.58σ<;X<;μ+2.58σ)的值是多少() A: 0.95 B: 0.99 C: 0.90 D: 0.85

  • 2022-10-24 问题

    设X~N(μ,σ2),则P(μ-2.58σ&lt;X&lt;μ+2.58σ)的值是多少( ) A: 0.95 B: 0.99 C: 0.90 D: 0.85

    设X~N(μ,σ2),则P(μ-2.58σ&lt;X&lt;μ+2.58σ)的值是多少( ) A: 0.95 B: 0.99 C: 0.90 D: 0.85

  • 2022-05-27 问题

    正太近似法估计总体率95%可信区间用()。 A: p±1.96s B: p±1.96σ C: p±2.58σ D: p±1.96sp

    正太近似法估计总体率95%可信区间用()。 A: p±1.96s B: p±1.96σ C: p±2.58σ D: p±1.96sp

  • 2022-06-05 问题

    正态近似法估计总体率的95%可信区间用()。 A: p±l.96s B: p±1.96ς C: p±2.58ς D: p±1.96s<sub>p</sub>

    正态近似法估计总体率的95%可信区间用()。 A: p±l.96s B: p±1.96ς C: p±2.58ς D: p±1.96s<sub>p</sub>

  • 2022-10-24 问题

    已知X~N(0,1),P(a≤X≤-a)=96%,则a= A: -2.05 B: -1.96 C: -2.33 D: -2.58

    已知X~N(0,1),P(a≤X≤-a)=96%,则a= A: -2.05 B: -1.96 C: -2.33 D: -2.58

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