2. 关于Engle-Granger协整检验说法正确的是 ( )
2. 关于Engle-Granger协整检验说法正确的是 ( )
Engle-Granger协整检验的原假设是所有变量之间存在协整关系。
Engle-Granger协整检验的原假设是所有变量之间存在协整关系。
Granger因果检验是指对变量的经济理论的因果关系进行检验。
Granger因果检验是指对变量的经济理论的因果关系进行检验。
中国大学MOOC: 1. Engle-Granger协整检验的原假设是所有变量之间存在协整关系。
中国大学MOOC: 1. Engle-Granger协整检验的原假设是所有变量之间存在协整关系。
1. Engle-Granger协整检验的原假设是所有变量之间存在协整关系。 A: 正确 B: 错误
1. Engle-Granger协整检验的原假设是所有变量之间存在协整关系。 A: 正确 B: 错误
不存在协整关系的非平稳变量之间不能进行Granger因果关系检验。 A: 正确 B: 错误
不存在协整关系的非平稳变量之间不能进行Granger因果关系检验。 A: 正确 B: 错误
解决内生性问题的方式不包括( )。 A: 双重差分 B: 倾向值匹配 C: Granger 因果检验 D: 工具变量法
解决内生性问题的方式不包括( )。 A: 双重差分 B: 倾向值匹配 C: Granger 因果检验 D: 工具变量法
可用于判别面板数据模型中是否存在个体固定效应的方法有( ) A: t检验 B: F检验 C: Hausman检验 D: Granger检验
可用于判别面板数据模型中是否存在个体固定效应的方法有( ) A: t检验 B: F检验 C: Hausman检验 D: Granger检验
面板协整检验中的Kao检验和Westerlund检验都是基于Engle-Granger协整检验的思想,推广到面板数据中的协整检验方法。 A: 正确 B: 错误
面板协整检验中的Kao检验和Westerlund检验都是基于Engle-Granger协整检验的思想,推广到面板数据中的协整检验方法。 A: 正确 B: 错误
进行Granger因果关系检验时,所用的统计量为( )(其中K表示模型的最大滞后期,2K表示无约束模型中回归系数个数,T表示样本容量) 未知类型:{'options': ['', '', '', ''], 'type': 102}
进行Granger因果关系检验时,所用的统计量为( )(其中K表示模型的最大滞后期,2K表示无约束模型中回归系数个数,T表示样本容量) 未知类型:{'options': ['', '', '', ''], 'type': 102}
1
2