Granger因果检验是指对变量的经济理论的因果关系进行检验。

不存在协整关系的非平稳变量之间不能进行Granger因果关系检验。 A: 正确 B: 错误

解决内生性问题的方式不包括（ ）。 A: 双重差分 B: 倾向值匹配 C: Granger 因果检验 D: 工具变量法

可用于判别面板数据模型中是否存在个体固定效应的方法有（ ） A: t检验 B: F检验 C: Hausman检验 D: Granger检验

进行Granger因果关系检验时，所用的统计量为（ ）（其中K表示模型的最大滞后期，2K表示无约束模型中回归系数个数，T表示样本容量） 未知类型：{'options': ['', '', '', ''], 'type': 102}

5. 若根据某地1978-2005年净出口额X与国内生产总值Y资料, 利用EVIEWS软件,输出滞后期为3的葛兰杰检验结果,结果如下: Null Hypothesis: Obs F-Statistic Probability Y does not Granger Cause X 25 24.7909 5.5E-05 X does not Granger Cause Y 4.65118 0.04223 在显著性水平0.05下进行检验,则结论是( ) A: Y 是X 变化的原因 B: X是Y变化的原因 C: X不是Y变化的原因 D: Y不是X变化的原因 E: X与Y互为变化原因

进行Granger因果关系检验时，所用的统计量为（ ）（其中K表示模型的最大滞后期，2K表示无约束模型中回归系数个数，T表示样本容量） A: [img=245x85]1803a6e0dd2fd6f.png[/img] B: [img=196x81]1803a6e0e777f8b.png[/img] C: [img=200x79]1803a6e0f1df689.png[/img] D: [img=196x76]1803a6e0fbd8a67.png[/img]

进行Granger因果关系检验时，所用的统计量为（ ）（其中K表示模型的最大滞后期，2K表示无约束模型中回归系数个数，T表示样本容量） A: [img=250x70]1803a6dc0094811.png[/img] B: [img=198x69]1803a6dc09dd737.png[/img] C: [img=194x80]1803a6dc14d08d9.png[/img] D: [img=199x70]1803a6dc1f662ee.png[/img]