如果df1=pd.DataFrame([[1,2,3],[NaN,NaN,2],[NaN,NaN,NaN],[8,8,NaN]])，则 df1.fillna(100)=
如果df1=pd.DataFrame([[1,2,3],[NaN,NaN,2],[NaN,NaN,NaN],[8,8,NaN]])，则 df1.fillna(100)=
console.log([]==false),的结果是（） A: true B: false C: D: NaN
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console.log([]==false),的结果是（） A: true B: false C: null D: NaN
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NaN==NaN
NaN==NaN
NaN==NaN 的结果是()
NaN==NaN 的结果是()
NaN==NaN结果为真。（ ）
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importpandasaspd cut1=pd.cut(pd.Series([2,3,1]),[1,2,3],right=False) cut1[1] 输出结果为：（） A: （2，3） B: （1，2） C: [1，2） D: NaN
importpandasaspd cut1=pd.cut(pd.Series([2,3,1]),[1,2,3],right=False) cut1[1] 输出结果为：（） A: （2，3） B: （1，2） C: [1，2） D: NaN
A = [3 NaN 5 6 7 NaN NaN 9]; TF = ismissing(A) 则TF=
A = [3 NaN 5 6 7 NaN NaN 9]; TF = ismissing(A) 则TF=
将NO2气体通入NaOH溶液，反应的产物应该是（）。 A: NaN B: NaN C: HO D: NaN E: NaNO F: NaN G: HO H: NaN I: HO
将NO2气体通入NaOH溶液，反应的产物应该是（）。 A: NaN B: NaN C: HO D: NaN E: NaNO F: NaN G: HO H: NaN I: HO
关于NaN下面说法错误的是（） A: 任何数值除以非数值返都会返回NaN B: NaN==NaN，返回true C: NaN与任何值都不相等，包括NaN本身 D: isNaN（true），返回false
关于NaN下面说法错误的是（） A: 任何数值除以非数值返都会返回NaN B: NaN==NaN，返回true C: NaN与任何值都不相等，包括NaN本身 D: isNaN（true），返回false