如果df1=pd.DataFrame([[1,2,3],[NaN,NaN,2],[NaN,NaN,NaN],[8,8,NaN]])，则 df1.fillna(100)=
举一反三
- A = [3 NaN 5 6 7 NaN NaN 9];TF = ismissing(A)则TF=( ) A: 0 1 0 0 0 1 1 0 B: 2 6 7 C: 1 3 4 5 8 D: 以上都不对
- console.log([]==false),的结果是（） A: true B: false C: D: NaN
- importpandasaspd cut1=pd.cut(pd.Series([2,3,1]),[1,2,3],right=False) cut1[1] 输出结果为：（） A: （2，3） B: （1，2） C: [1，2） D: NaN
- A = [3 NaN 5 6 7 NaN NaN 9]; TF = ismissing(A) 则TF=
- console.log([]==false),的结果是（） A: true B: false C: null D: NaN