如果df1=pd.DataFrame([[1,2,3],[NaN,NaN,2],[NaN,NaN,NaN],[8,8,NaN]])，则 df1.fillna(100)=

2022-06-06

答案：

 [[1,2,3],[100,100,2],[100,100,100],[8,8,100]]

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A=[1,2,3;4:6;7:9]; C=[A;[10,11,12]], D=C(1:3,[2 3]) E=C(2,[1 2]) E=(__________________)
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如下代码： 1. import pandas as pd 2. a = pd.Series([1, 2, 3] ,['c', 'd', 'e']) 3. b = pd.Series([9, 8, 7, 6], ['a', 'b', 'c', 'd']) 由于a和b中数据个数不同，哪个关于a+b的说法是正确的？ A: 不考虑索引，直接按照左对齐方式运算 B: 根据索引运算，缺项补0 C: 根据索引运算，缺项补NaN D: 不考虑索引，缺少的元素补NaN
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已知a=[[1,2,3],[2,2],[3,2,1]]，则a[1][1]+a[-1][-1]结果是 A: 1 B: 2 C: 3 D: 4
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如果 frame = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]，则rgb = frame[::-1]的值是： A: [[7, 8, 9]] B: [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] C: [[7, 8, 9], [4, 5, 6], [1, 2, 3]] D: [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
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若有定义int [][]a={{1,2,3},{4,5,6},{7,8,9}},a[2][1]的值为______。 A: 8 B: 1 C: 4 D: 2

如果df1=pd.DataFrame(&#91;&#91;1,2,3&#93;,&#91;NaN,NaN,2&#93;,&#91;NaN,NaN,NaN&#93;,&#91;8,8,NaN&#93;&#93;)，则 df1.fillna(100)=