假设我们定义三维整型数组data,并将它写入二进制文件"data_tofile1.dat"中,命令如下:data = np.arange(50).reshape((2,5,5))data.tofile("data_tofile1.dat",format='%d')则该二进制文件"data_tofile1.dat"可以直接用记事本打开阅读。
假设我们定义三维整型数组data,并将它写入二进制文件"data_tofile1.dat"中,命令如下:data = np.arange(50).reshape((2,5,5))data.tofile("data_tofile1.dat",format='%d')则该二进制文件"data_tofile1.dat"可以直接用记事本打开阅读。
假设我们定义三维整型数组data,并将它写入二进制文件"data_tofile1.dat"中,命令如下:data = np.arange(50).reshape((2,5,5))data.tofile("data_tofile1.dat",format='%d')然后我们用命令dataShape = np.fromfile("data_tofile1.dat",dtype=np.int) 从二进制文件"data_tofile1.dat"中重新读取数据并生成数组dataShape,则数组dataShape和原数组data相同。
假设我们定义三维整型数组data,并将它写入二进制文件"data_tofile1.dat"中,命令如下:data = np.arange(50).reshape((2,5,5))data.tofile("data_tofile1.dat",format='%d')然后我们用命令dataShape = np.fromfile("data_tofile1.dat",dtype=np.int) 从二进制文件"data_tofile1.dat"中重新读取数据并生成数组dataShape,则数组dataShape和原数组data相同。
dat <<= 1;表达式的功能为,将dat的值左移1位,然后再赋给dat变量。
dat <<= 1;表达式的功能为,将dat的值左移1位,然后再赋给dat变量。
DAT1DWDUP(1)DAT2DB16,25,42DAT3DD?CNTEQU$-DAT1求CNT
DAT1DWDUP(1)DAT2DB16,25,42DAT3DD?CNTEQU$-DAT1求CNT
选取data第一行第一列的数据 A: data.loc[:1] B: data[1] C: data.iloc[1:2,1:2] D: data[1:2]
选取data第一行第一列的数据 A: data.loc[:1] B: data[1] C: data.iloc[1:2,1:2] D: data[1:2]
以下关于结构体数组和结构体元胞数组的语句中,正确创建结构体元胞数组的是 A: data.name='张三'; data.score=87;data.name='李四'; data.score=65; B: data(1).name='张三'; data(1).score=87;data(2).name='李四'; data(2).score=65 C: data[1].name='张三'; data[1].score=87;data[2].name='李四'; data[2].score=65; D: data{1}.name='张三'; data{1}.score=87;data{2}.name='李四'; data{2}.score=65;
以下关于结构体数组和结构体元胞数组的语句中,正确创建结构体元胞数组的是 A: data.name='张三'; data.score=87;data.name='李四'; data.score=65; B: data(1).name='张三'; data(1).score=87;data(2).name='李四'; data(2).score=65 C: data[1].name='张三'; data[1].score=87;data[2].name='李四'; data[2].score=65; D: data{1}.name='张三'; data{1}.score=87;data{2}.name='李四'; data{2}.score=65;
dat <<= 1;表达式的功能为,将dat的值左移1位,然后再赋给dat变量。 A: 正确 B: 错误
dat <<= 1;表达式的功能为,将dat的值左移1位,然后再赋给dat变量。 A: 正确 B: 错误
Suppose I have a data set called DATA and want to extract rows 1 to 10 and columns 5 to 7. What would be the relevant R command? A: DATA[1:10,5:7] B: DATA[5:7,1:10] C: DATA[10:1,7:5] D: DATA[7:5,10:1]
Suppose I have a data set called DATA and want to extract rows 1 to 10 and columns 5 to 7. What would be the relevant R command? A: DATA[1:10,5:7] B: DATA[5:7,1:10] C: DATA[10:1,7:5] D: DATA[7:5,10:1]
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有如下程序 #include intchange(int*data) { *data=*data%2; return(*data)+1; } main() { intdata=12; change(&data); printf("%d,",data); data=change(&data); printf("%d,",data); } 程序运行后的输出结果是()
有如下程序 #include intchange(int*data) { *data=*data%2; return(*data)+1; } main() { intdata=12; change(&data); printf("%d,",data); data=change(&data); printf("%d,",data); } 程序运行后的输出结果是()