本节内容中所提到的β多样性的3个指数中，哪2个指数反应了群落间的相似性 A: Sorensen指数和Cody指数 B: Sorensen指数和Jaccard指数 C: Jaccard指数和Cody指数

杰卡德(Jaccard)相似性指数只关注物种数量,不关心生物丰度。( )

簇有效性的面向相似性的度量包括（）。 A: 精度 B: Rand统计量 C: Jaccard系数 D: 召回率

（ ）的计算是典型的动态规划问题。 A: Levenstein Distance B: Dice系数 C: 子串相似度 D: Jaccard 系数

以下的哪种相似性度量方法能够直接计算类别属性的相似性（） A: 欧氏距离 B: 闵可夫斯基距离 C: Jaccard相似系数 D: 曼哈顿距离

以下的哪种相似性度量方法能够用于计算类别属性的相似性（ ） A: 闵可夫斯基距离 B: Jaccard相似系数 C: 曼哈顿距离 D: 欧氏距离

现有两个数据(0, 1, 0, 1, 0)与(0, 0, 1, 1, 1)，其中每个属性为二元属性类型，则它们的Jaccard相似系数为（

生物数据具有明显的特征,严格来讲,适合用于分析生物群落间相似性的系数有( )。 A: Bray-Curtis系数 B: 欧氏距离 C: Jaccard相似系数 D: Czekanowki指数

测度两个及以上空间(或时间)单元生物多样性差异程度时可用的系数(指数)有( )。 A: Shannon指数 B: Q统计量 C: Jaccard指数 D: Bray-Curtis系数

两个集合经随机置换运算后得到的两个最小哈希值相等的概率=这两个集合的（）。 A: 余弦相似度 B: Pearson相关度 C: Jaccard相似度 D: 欧式距离