当模型存在自相关时，可用D-W法进行检验，不需要任何前提条件
当模型存在自相关时，可用D-W法进行检验，不需要任何前提条件
为了检验模型的稳定性，可以利用（ ） A: white检验 B: D-W检验 C: 邹式检验 D: ARCH检验
为了检验模型的稳定性，可以利用（ ） A: white检验 B: D-W检验 C: 邹式检验 D: ARCH检验
回归分析中用于检验变量自相关关系的是（ ） A: t检验 B: F检验 C: D-W检验 D: R检验
回归分析中用于检验变量自相关关系的是（ ） A: t检验 B: F检验 C: D-W检验 D: R检验
以下检验能够检验单个系数显著性检验的是 A: 标准离差检验 B: F检验 C: t检验 D: D-W检验
以下检验能够检验单个系数显著性检验的是 A: 标准离差检验 B: F检验 C: t检验 D: D-W检验
根据经验D-W统计量在（）之间表示回归模型没有显著自相关问题。 A: 1.0-1.5 B: 1.5-2.5 C: 1.5-2.0 D: 2.5-3.5
根据经验D-W统计量在（）之间表示回归模型没有显著自相关问题。 A: 1.0-1.5 B: 1.5-2.5 C: 1.5-2.0 D: 2.5-3.5
可以利用下面的方法确定是随机效应还是固定效应（） A: white检验 B: D-W检验 C: hausman检验 D: 邹式检验
可以利用下面的方法确定是随机效应还是固定效应（） A: white检验 B: D-W检验 C: hausman检验 D: 邹式检验
以下哪种方法是检验自相关的方法()。 A: 差分法 B: 图示检验法 C: D-W检验法 D: 自回归法
以下哪种方法是检验自相关的方法()。 A: 差分法 B: 图示检验法 C: D-W检验法 D: 自回归法
【单选题】int w = 0; void fun() { w++; printf("w = %d ", w); } main() { int w = 5; w++; printf("w = %d ", w); fun(); printf("w = %d ", w); } A. w=1 w=1 w=6 B. w=6 w=0 w=6 C. w=6 w=1 w=6 D. w=5 w=1 w=6
【单选题】int w = 0; void fun() { w++; printf("w = %d ", w); } main() { int w = 5; w++; printf("w = %d ", w); fun(); printf("w = %d ", w); } A. w=1 w=1 w=6 B. w=6 w=0 w=6 C. w=6 w=1 w=6 D. w=5 w=1 w=6
int w = 0; void fun() { w++; printf("w = %d\n", w); } main() { int w = 5; w++; printf("w = %d\n", w); fun(); printf("w = %d\n", w); }
int w = 0; void fun() { w++; printf("w = %d\n", w); } main() { int w = 5; w++; printf("w = %d\n", w); fun(); printf("w = %d\n", w); }
下列方法中，（ ）不是检验序列相关性问题的方法。 A: VIF检验法 B: ARCH检验法 C: D-W检验法 D: BG检验法
下列方法中，（ ）不是检验序列相关性问题的方法。 A: VIF检验法 B: ARCH检验法 C: D-W检验法 D: BG检验法