采用OpenCL编程,最后不会生成硬件结构,实际上是在处理器核上进行算法处理的 A: 正确 B: 错误
采用OpenCL编程,最后不会生成硬件结构,实际上是在处理器核上进行算法处理的 A: 正确 B: 错误
设置的OpenCL环境选项。此选项仅当FFmpeg的已编译错误的方式是()。 A: 方式1:–enable-opencl B: 方式二–enabie-opencl C: 方式三–enab1e-openc1 D: 方式四–eneble-opencl
设置的OpenCL环境选项。此选项仅当FFmpeg的已编译错误的方式是()。 A: 方式1:–enable-opencl B: 方式二–enabie-opencl C: 方式三–enab1e-openc1 D: 方式四–eneble-opencl
下面关于OpenVX开发叙述中,错误的说法是哪个? A: OpenVX实现提供CPU内核多线程 B: 面向GPU支持时,由优化的OpenCL实现提供支持 C: OpenVX同时支持任务和数据并行性 D: OpenVX的主要缺点是可扩展性较弱
下面关于OpenVX开发叙述中,错误的说法是哪个? A: OpenVX实现提供CPU内核多线程 B: 面向GPU支持时,由优化的OpenCL实现提供支持 C: OpenVX同时支持任务和数据并行性 D: OpenVX的主要缺点是可扩展性较弱
下面关于OpenVINO工具包的描述中,错误的说法是哪个? A: OpenVINO是Intel发布的,并且支持开源和商用免费 B: OpenVINO工具包支持在边缘启用深度学习推理 C: 针对计算机视觉标准的优化调用,包括OpenCV、OpenCL和OpenVX D: OpenVINO工具包支持从2010年后生成的CPU型号
下面关于OpenVINO工具包的描述中,错误的说法是哪个? A: OpenVINO是Intel发布的,并且支持开源和商用免费 B: OpenVINO工具包支持在边缘启用深度学习推理 C: 针对计算机视觉标准的优化调用,包括OpenCV、OpenCL和OpenVX D: OpenVINO工具包支持从2010年后生成的CPU型号
下面对于OpenVINO工具包的概述正确的是? A: 在边缘启用基于CNN的深度学习推理。 B: 支持跨英特尔®CPU,英特尔®集成显卡,英特尔®FPGA,英特尔®Movidius™神经计算棒,英特尔®神经计算棒2和采用英特尔®Movidius™VPU的英特尔®视觉加速器设计的异构执行。 C: 通过易于使用的计算机视觉功能库和预优化的内核,加快产品上市速度。 D: 针对计算机视觉标准的优化调用,包括OpenCV *,OpenCL™和OpenVX *。
下面对于OpenVINO工具包的概述正确的是? A: 在边缘启用基于CNN的深度学习推理。 B: 支持跨英特尔®CPU,英特尔®集成显卡,英特尔®FPGA,英特尔®Movidius™神经计算棒,英特尔®神经计算棒2和采用英特尔®Movidius™VPU的英特尔®视觉加速器设计的异构执行。 C: 通过易于使用的计算机视觉功能库和预优化的内核,加快产品上市速度。 D: 针对计算机视觉标准的优化调用,包括OpenCV *,OpenCL™和OpenVX *。
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