在Hadoop的项目结构中，以下哪个组件可以实现作业优化功能? A: Oozie B: YARN C: Tez D: Sqoop

在设计大数据架构的时候，可以使用以下哪些技术做etl（） A: mapreduce B: hive C: sql D: oozie

Hadoop上一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据 A: Oozie B: Storm C: Flume D: Kafka

​下列对Hadoop各组件的理解正确的是:‎ A: Pig：处理大规模数据的脚本语言 B: Tez：支持DAG作业的计算框架 C: Oozie:工作流和协作服务引擎 D: Kafka：分布式发布订阅消息系统

下列对Hadoop各组件的理解正确的是 A: Pig:处理大规模数据的脚本语言 B: Kafka:分布式发布订阅消息系统 C: Oozie:工作流和协作服务引擎 D: Tez:支持DAG作业的计算框架

下列对Hadoop各组件的理解正确的是 A: Pig:处理大规模数据的脚本语言 B: Kafka:分布式发布订阅消息系统 C: Oozie:工作流和协作服务引擎 D: Tez:支持DAG作业的计算框架

​下列对Hadoop各组件的理解正确的是: ( ) A: Pig:处理大规模数据的脚本语言 B: Kafka:分布式发布订阅消息系统 C: Tez:支持DAG作业的计算框架 D: Oozie:工作流和协作服务引擎

​下列对Hadoop各组件的理解正确的是: ( ) A: Pig:处理大规模数据的脚本语言 B: Kafka:分布式发布订阅消息系统 C: Tez:支持DAG作业的计算框架 D: Oozie:工作流和协作服务引擎

下列对Hadoop各组件的理解正确的是 A: Pig:处理大规模数据的脚本语言 B: Kafka:分布式发布订阅消息系统 C: Oozie:工作流和协作服务引擎 D: Tez:支持DAG作业的计算框架

下列对Hadoop各组件的理解正确的是 A: Pig:处理大规模数据的脚本语言 B: Kafka:分布式发布订阅消息系统 C: Oozie:工作流和协作服务引擎 D: Tez:支持DAG作业的计算框架