金属离子M能够直接用EDTA滴定的最大Y(H)是( )。 A: logY(H) logK(MY) -8 B: logY(H)logK(MY) -8 C: logY(H) logK(MY) -8 D: logY(H)logK(MY) + 8
金属离子M能够直接用EDTA滴定的最大Y(H)是( )。 A: logY(H) logK(MY) -8 B: logY(H)logK(MY) -8 C: logY(H) logK(MY) -8 D: logY(H)logK(MY) + 8
一棵含有n个结点的k叉树,可能达到的最大深度为______,最小深度为logk(n×(k-1)+1)。 A: logk(n×(k-1)+1) B: logk(n×k-1)+1 C: k D: n
一棵含有n个结点的k叉树,可能达到的最大深度为______,最小深度为logk(n×(k-1)+1)。 A: logk(n×(k-1)+1) B: logk(n×k-1)+1 C: k D: n
pH = 9.0,CNH3 = 0.1mol / L 时,可计算得到logK’ZnY=11.82。
pH = 9.0,CNH3 = 0.1mol / L 时,可计算得到logK’ZnY=11.82。
在金属离子M与EDTA的配合平衡中,其条件稳定常数与各种副反应系数的关系式应是()。 A: αM(L)=1+β1[L]2+β2[L]2+……+βn[L]n B: logk’mY=logkmY-logαM-logαY+lgαmY C: LogK’mY=logKmY-logαM-logαY D: logk’mY=logkmY-logαy
在金属离子M与EDTA的配合平衡中,其条件稳定常数与各种副反应系数的关系式应是()。 A: αM(L)=1+β1[L]2+β2[L]2+……+βn[L]n B: logk’mY=logkmY-logαM-logαY+lgαmY C: LogK’mY=logKmY-logαM-logαY D: logk’mY=logkmY-logαy
下列各数的有效数字位数是 0.0030 0.698 6.023×1023 1000 64.120 1.0×103 logKθ=11.23 pH=5.2
下列各数的有效数字位数是 0.0030 0.698 6.023×1023 1000 64.120 1.0×103 logKθ=11.23 pH=5.2
下列有效数字位数正确的是 A: 1000(四位) B: 0.0030(四位) C: pH=3.24(三位) D: 6.023×1023(四位) E: logKθ=11.23(四位)
下列有效数字位数正确的是 A: 1000(四位) B: 0.0030(四位) C: pH=3.24(三位) D: 6.023×1023(四位) E: logKθ=11.23(四位)
单室模型静脉滴注给药达稳态后停止滴注的血药浓度随时间变化关系式 A: logC=C0(1-e-kt)/VK B: logC’=(-K/2.303)t’+log(k0/VK) C: logC’=(-K/2.303)t’+logk(1-e-kt)/VK D: logC=(-K/2.303)t+logC0 E: logX=(-K/2.303)t+logX0
单室模型静脉滴注给药达稳态后停止滴注的血药浓度随时间变化关系式 A: logC=C0(1-e-kt)/VK B: logC’=(-K/2.303)t’+log(k0/VK) C: logC’=(-K/2.303)t’+logk(1-e-kt)/VK D: logC=(-K/2.303)t+logC0 E: logX=(-K/2.303)t+logX0
加入适当的盐类,会大大促进带相反电荷的两种蛋白质的分离,但当[盐]继续增加时,影响逐渐减弱,分配系数基本上无变化。当[盐]很大时如1~5mol/LNaCl,由于盐析作用,prot易分配于上相,logk几乎随NaCl浓度增大,而线性增大
加入适当的盐类,会大大促进带相反电荷的两种蛋白质的分离,但当[盐]继续增加时,影响逐渐减弱,分配系数基本上无变化。当[盐]很大时如1~5mol/LNaCl,由于盐析作用,prot易分配于上相,logk几乎随NaCl浓度增大,而线性增大
类比二分搜索算法,设计k 分搜索算法(k 为大于2 的整数)如下:首先检查n / k 处(n为被搜索集合的元素个数)的元素是否等于要搜索的值,然后检查2n / k 处的元素,…,这样,或者找到要搜索的元素,或者把集合缩小到原来的1/ k ;如果未找到要搜索的元素,则继续在得到的集合上进行k 分搜索;如此进行,直到找到要搜索的元素或搜索失败。此k 分搜索算法在最坏情况下搜索成功的时间复杂度为 (64) ,在最好情况下搜索失败的时间复杂度为 (65) 。 (65)处填()。 A: O(log n) B: O(nlog n) C: O(logk n) D: O(nlogk n)
类比二分搜索算法,设计k 分搜索算法(k 为大于2 的整数)如下:首先检查n / k 处(n为被搜索集合的元素个数)的元素是否等于要搜索的值,然后检查2n / k 处的元素,…,这样,或者找到要搜索的元素,或者把集合缩小到原来的1/ k ;如果未找到要搜索的元素,则继续在得到的集合上进行k 分搜索;如此进行,直到找到要搜索的元素或搜索失败。此k 分搜索算法在最坏情况下搜索成功的时间复杂度为 (64) ,在最好情况下搜索失败的时间复杂度为 (65) 。 (65)处填()。 A: O(log n) B: O(nlog n) C: O(logk n) D: O(nlogk n)