• 2022-05-31 问题

    填入空缺的数字41、(28)、27、83、()、65A、36B、30C、45D、54

    填入空缺的数字41、(28)、27、83、()、65A、36B、30C、45D、54

  • 2022-06-05 问题

    二进制101010表示的八进制数为() A: 42 B: 53 C: 83 D: 54

    二进制101010表示的八进制数为() A: 42 B: 53 C: 83 D: 54

  • 2022-06-04 问题

    x=random.randint(1,1e2)list(map(int,str(x)))如果x取值为83,则结果为?

    x=random.randint(1,1e2)list(map(int,str(x)))如果x取值为83,则结果为?

  • 2022-05-31 问题

    函数\( f\left( x \right) = {x^2} - { { 54} \over x} \)在\( ( - \infty ,0) \)上的最小值为_______ . ______

    函数\( f\left( x \right) = {x^2} - { { 54} \over x} \)在\( ( - \infty ,0) \)上的最小值为_______ . ______

  • 2022-06-17 问题

    点通过矩阵[img=113x78]17e0bbe1526b060.png[/img]和[img=117x78]17e0bbe15eeb27c.png[/img]的变换效果相当于另一变换是( ) 未知类型:{'options': ['', ' [img=54x83]17e0bbe175eac4d.png[/img]', ' [img=54x83]17e0bbe18130222.png[/img]', ' [img=51x59]17e0bbe18ccd615.png[/img]'], 'type': 102}

    点通过矩阵[img=113x78]17e0bbe1526b060.png[/img]和[img=117x78]17e0bbe15eeb27c.png[/img]的变换效果相当于另一变换是( ) 未知类型:{'options': ['', ' [img=54x83]17e0bbe175eac4d.png[/img]', ' [img=54x83]17e0bbe18130222.png[/img]', ' [img=51x59]17e0bbe18ccd615.png[/img]'], 'type': 102}

  • 2021-04-14 问题

    7.已知αAB=312°00′54″,SAB=105.22,则△X,△Y分别为( )

    7.已知αAB=312°00′54″,SAB=105.22,则△X,△Y分别为( )

  • 2022-07-24 问题

    已知函数f(x)在x=x0处的导数f′(x0)=4,则极限limΔx→0f(x0+2Δx)-f(x0)3Δx的值等于()。 A: 0 B: 4 C: 38 D: 83

    已知函数f(x)在x=x0处的导数f′(x0)=4,则极限limΔx→0f(x0+2Δx)-f(x0)3Δx的值等于()。 A: 0 B: 4 C: 38 D: 83

  • 2022-06-14 问题

    执行下列程序段,输入数值8,输出的结果是。x=input()y=x*3print(y)( ) A: 24 B: ”83” C: ”888” D: 程序出错

    执行下列程序段,输入数值8,输出的结果是。x=input()y=x*3print(y)( ) A: 24 B: ”83” C: ”888” D: 程序出错

  • 2022-10-31 问题

    用边界值分析法,假定1<X<100,那么X在测试中应该取的边界值是___(54)___。 A: X=1,X=100 B: X=0,X=1,X=100,X=101 C: X=2,X=99 D: X=O,X=101

    用边界值分析法,假定1<X<100,那么X在测试中应该取的边界值是___(54)___。 A: X=1,X=100 B: X=0,X=1,X=100,X=101 C: X=2,X=99 D: X=O,X=101

  • 2022-10-27 问题

    在简单线性回归分析中,得到的回归系数为-0.83,经假设检验有统计学意义,说明 A: Y增加一个单位,X平均减少83% B: X增加一个单位,Y平均减少30% C: Y增加一个单位,X平均减少0.83个单位 D: X增加一个单位,Y平均减少0.83个单位 E: X对Y的影响占Y总变异的83%

    在简单线性回归分析中,得到的回归系数为-0.83,经假设检验有统计学意义,说明 A: Y增加一个单位,X平均减少83% B: X增加一个单位,Y平均减少30% C: Y增加一个单位,X平均减少0.83个单位 D: X增加一个单位,Y平均减少0.83个单位 E: X对Y的影响占Y总变异的83%

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