利用贪心法求解0/1背包问题时， (26) 能够确保获得最优解。用动态规划方求解O/1背包问题时，将“用前i个物品来装容量是x的背包”的0/1背包问题记为KNAP(1，i，X)设fi(X)是KNAP(1，i，X)最优解的效益值，第j个物品的重量和放入背包后取得效益值分别为W和p(j=1～n)，则依次求解f0(X)，f1(X)，…，fn(X)的过程中使用的递推关系式为 (27) 。 （26）处填（）。 A: 优先选取重量最小的物品 B: 优先选取效益最大的物品 C: 优先选取单位重量效益最大的物品 D: 没有任何准则

利用贪心法求解0-1背包问题时， (27) 能够确保获得最优解。用动态规划方法求解0-1背包问题时，将“用前i个物品来装容量是X的背包”的0-1背包问题记为KNAP(1，i，X)，设fi(X)是KNAP(1，i，X)最优解的效益值，第j个物品的重量和放入背包后取得效益值分别为Wj和pj(j=1～n)。则依次求解f0(X)4，f1(X)，…，fn(X)的过程中使用的递推关系式为 (28) 。 （28）处填（）。 A: fi(X)=min{fi-1(X)，fi-1(X)+pi} B: fi(X)=max{fi-1(X)，fi-1(X-Wi)+pi} C: fi(X)=min{fi-1(X-Wi)，fi-1(X-Wi)+pi} D: fi(X)=max{fi-1(X-Wi)，fi-1(X)+pi

利用贪心法求解0/1背包问题时， (26) 能够确保获得最优解。用动态规划方求解O/1背包问题时，将“用前i个物品来装容量是x的背包”的0/1背包问题记为KNAP(1，i，X)设fi(X)是KNAP(1，i，X)最优解的效益值，第j个物品的重量和放入背包后取得效益值分别为W和p(j=1～n)，则依次求解f0(X)，f1(X)，…，fn(X)的过程中使用的递推关系式为 (27) 。 （27）处填（）。 A: fi(X)=min{fi-1(X),fi-1(X)+Pi} B: fi(X)=max{fi-1(X),fi-1(X-Wi)+Pi} C: fi(X)=min{fi-1(X-Wi),fi-1(X-Wi)+pi) D: fi(X)=max{fi-1(x-Wi),fi-1(X)+Pi}