对标准正态分布变量有（） A: μ≥2.58的P=0.10 B: μ≥2.58的P=0.05 C: μ≥2.58的P=0.025 D: μ≥2.58的P=0.01 E: μ≥2.58的P=0.005
对标准正态分布变量有（） A: μ≥2.58的P=0.10 B: μ≥2.58的P=0.05 C: μ≥2.58的P=0.025 D: μ≥2.58的P=0.01 E: μ≥2.58的P=0.005
正态分布2.58倍标准差范围外的概率（P(|x-μ|≥2.58σ)）为0.01，则()。 A: P(x>μ+2.58σ)=0.005 B: P(x<μ-2.58σ)=0.99 C: P(x>μ-2.58σ)=0.005 D: P(x>μ+2.58σ)=0.01
正态分布2.58倍标准差范围外的概率（P(|x-μ|≥2.58σ)）为0.01，则()。 A: P(x>μ+2.58σ)=0.005 B: P(x<μ-2.58σ)=0.99 C: P(x>μ-2.58σ)=0.005 D: P(x>μ+2.58σ)=0.01
对标准正态分布变量u有 A: u≥2.58的P=0. 10 B: u≥2.58 的P=0. 05 C: u≥2. 58的P=0.005 D: u≥2.58的P=0.01 E: u≥2.58的P=0.025
对标准正态分布变量u有 A: u≥2.58的P=0. 10 B: u≥2.58 的P=0. 05 C: u≥2. 58的P=0.005 D: u≥2.58的P=0.01 E: u≥2.58的P=0.025
若u服从均数为0,标准差为1的正态分布,则 A: u≥2.58的P=0.01 B: u≥2.58的P=0.005 C: u≥2.58的P=0.05 D: u≥2.58的P=0.025
若u服从均数为0,标准差为1的正态分布,则 A: u≥2.58的P=0.01 B: u≥2.58的P=0.005 C: u≥2.58的P=0.05 D: u≥2.58的P=0.025
已知u~N(0,1),根据标准正态分布表，计算以下概率：P（-1≤u＜1）=______ P（-1.96≤u＜1.96）=______ P (-2.58≤u＜2.58)=______
已知u~N(0,1),根据标准正态分布表，计算以下概率：P（-1≤u＜1）=______ P（-1.96≤u＜1.96）=______ P (-2.58≤u＜2.58)=______
设X~N（μ，σ2），则P（μ-2.58σ<;X<;μ+2.58σ）的值是多少（） A: 0.95 B: 0.99 C: 0.90 D: 0.85
设X~N（μ，σ2），则P（μ-2.58σ<;X<;μ+2.58σ）的值是多少（） A: 0.95 B: 0.99 C: 0.90 D: 0.85
设X~N（μ，σ2），则P（μ-2.58σ<X<μ+2.58σ）的值是多少（ ） A: 0.95 B: 0.99 C: 0.90 D: 0.85
设X~N（μ，σ2），则P（μ-2.58σ<X<μ+2.58σ）的值是多少（ ） A: 0.95 B: 0.99 C: 0.90 D: 0.85
采用正态近似法估计总体率的95%置信区间，其公式为（） A: p-1.96S／，p+1.96S／） B: p-2.58S/，p+2.58S／） C: p-1.96S，p+1.96S） D: p-2.58S，p+2.58S） E: p-1.96S，p+1.96S）
采用正态近似法估计总体率的95%置信区间，其公式为（） A: p-1.96S／，p+1.96S／） B: p-2.58S/，p+2.58S／） C: p-1.96S，p+1.96S） D: p-2.58S，p+2.58S） E: p-1.96S，p+1.96S）
正太近似法估计总体率95%可信区间用（）。 A: p±1.96s B: p±1.96σ C: p±2.58σ D: p±1.96sp
正太近似法估计总体率95%可信区间用（）。 A: p±1.96s B: p±1.96σ C: p±2.58σ D: p±1.96sp
正态近似法估计总体率的95%可信区间用（）。 A: p±l.96s B: p±1.96ς C: p±2.58ς D: p±1.96s<sub>p</sub>
正态近似法估计总体率的95%可信区间用（）。 A: p±l.96s B: p±1.96ς C: p±2.58ς D: p±1.96s<sub>p</sub>