svm模块提供的用于构建SVM分类模型的函数有（） A: SVC B: NuSVC C: LinearSVC D: svm
svm模块提供的用于构建SVM分类模型的函数有（） A: SVC B: NuSVC C: LinearSVC D: svm
svm指的是
svm指的是
非线性SVM中，核函数的选择对于SVM的性能至关重要（）
非线性SVM中，核函数的选择对于SVM的性能至关重要（）
怎样理解“硬间隔”？（ ） A: SVM只允许极小误差 B: SVM不允许有误差 C: SVM允许分类时出现一定范围的误差
怎样理解“硬间隔”？（ ） A: SVM只允许极小误差 B: SVM不允许有误差 C: SVM允许分类时出现一定范围的误差
以下关于SVM说法正确的是（ ）。 A: SVM可以应用到回归问题 B: SVM不能应用到生物信息学的问题中 C: SVM的soft-margin中惩罚项C可以通过交叉验证来选择 D: SVM不适合大规模数据的原因在于计算效率
以下关于SVM说法正确的是（ ）。 A: SVM可以应用到回归问题 B: SVM不能应用到生物信息学的问题中 C: SVM的soft-margin中惩罚项C可以通过交叉验证来选择 D: SVM不适合大规模数据的原因在于计算效率
SVM的目的就是（）
SVM的目的就是（）
关于SVM泛化误差描述正确的是（ ）。 A: SVM的误差阈值 B: 超平面与支持向量之间距离 C: SVM对未知数据的预测能力
关于SVM泛化误差描述正确的是（ ）。 A: SVM的误差阈值 B: 超平面与支持向量之间距离 C: SVM对未知数据的预测能力
中国大学MOOC: SVM中的泛化误差代表SVM对新数据的预测准确度
中国大学MOOC: SVM中的泛化误差代表SVM对新数据的预测准确度
SVM中的泛化误差代表SVM对新数据的预测准确度 A: 正确 B: 错误
SVM中的泛化误差代表SVM对新数据的预测准确度 A: 正确 B: 错误
以下关于支持向量机的说法正确的是 ( )。 A: SVM适用于大规模数据集 B: SVM分类思想就是将分类面之间的间隔最小化 C: SVM方法简单,鲁棒性较好 D: SVM分类面取决于支持向量
以下关于支持向量机的说法正确的是 ( )。 A: SVM适用于大规模数据集 B: SVM分类思想就是将分类面之间的间隔最小化 C: SVM方法简单,鲁棒性较好 D: SVM分类面取决于支持向量