• 2022-06-07 问题

    表示条件“x是大于等于5,且小于95的数”的条件表达式是 A: 5<=x>95 B: 5<=x,x<95 C: x>=5andx<95 D: x>=5and<95

    表示条件“x是大于等于5,且小于95的数”的条件表达式是 A: 5<=x>95 B: 5<=x,x<95 C: x>=5andx<95 D: x>=5and<95

  • 2021-04-14 问题

    已知X~N(0,1),P(a≤X≤-a)=95%,则a=

    已知X~N(0,1),P(a≤X≤-a)=95%,则a=

  • 2022-07-26 问题

    某种器件的寿命X服从正态分布,其µ=500、σ=60,求P{X﹥560}的值为()。 A: 0.2121 B: 0.4435 C: 0.1587 D: 0.6231

    某种器件的寿命X服从正态分布,其µ=500、σ=60,求P{X﹥560}的值为()。 A: 0.2121 B: 0.4435 C: 0.1587 D: 0.6231

  • 2022-06-10 问题

    一段路程800千米,一辆汽车每小时行驶x千米,上午行驶了3小时。当x=80时,求还剩()千米没有行驶完。 A: 240 B: 660 C: 560

    一段路程800千米,一辆汽车每小时行驶x千米,上午行驶了3小时。当x=80时,求还剩()千米没有行驶完。 A: 240 B: 660 C: 560

  • 2022-05-31 问题

    两平行平面[img=560x95]17d60d2eff0ccd0.png[/img]与[img=564x94]17d60d2f088ee3f.png[/img]之间的距离是() 未知类型:{'options': ['', '', '', ''], 'type': 102}

    两平行平面[img=560x95]17d60d2eff0ccd0.png[/img]与[img=564x94]17d60d2f088ee3f.png[/img]之间的距离是() 未知类型:{'options': ['', '', '', ''], 'type': 102}

  • 2022-06-15 问题

    员工报销差旅费时,提供带有旅客身份信息的高铁票面金额为560元,进项税税计算抵扣公式为() A: 560/(1+9%)*9% B: 560/(1+3%)*3% C: 560*9% D: 560*3% E: 1 F: 1G.1H.1

    员工报销差旅费时,提供带有旅客身份信息的高铁票面金额为560元,进项税税计算抵扣公式为() A: 560/(1+9%)*9% B: 560/(1+3%)*3% C: 560*9% D: 560*3% E: 1 F: 1G.1H.1

  • 2022-06-07 问题

    对总体X~N(μ,σ^2)的均值μ的置信度为95%的置信区间,是指该区间()? A: 平均含总体95%的值 B: 平均含样本95%的值 C: 以概率95%含μ的值 D: 以概率95%含样本值

    对总体X~N(μ,σ^2)的均值μ的置信度为95%的置信区间,是指该区间()? A: 平均含总体95%的值 B: 平均含样本95%的值 C: 以概率95%含μ的值 D: 以概率95%含样本值

  • 2022-05-29 问题

    当n<30时,用样本均数估计总体均数的95%可信区间的公式为D A: `x±1.96S B: `x±t0.05,vS`x C: `x±1.96S`x D: `x±t0.05,vS`x E: `x±2.58S

    当n<30时,用样本均数估计总体均数的95%可信区间的公式为D A: `x±1.96S B: `x±t0.05,vS`x C: `x±1.96S`x D: `x±t0.05,vS`x E: `x±2.58S

  • 2022-06-19 问题

    好和坏的隶属函数分别为[img=243x57]18034d63296cac5.png[/img]下列应识别为好的是 A: x=65 B: x=75 C: x=85 D: x=95

    好和坏的隶属函数分别为[img=243x57]18034d63296cac5.png[/img]下列应识别为好的是 A: x=65 B: x=75 C: x=85 D: x=95

  • 2022-06-04 问题

    已知某批25个小麦样本的平均蛋白质含量x ̅ 和σ,则其在95%置信度下的蛋白质含量的点估计L=() A: x ̅±u_0.05 σ B: x ̅±t_0.05 σ C: x ̅±u_0.05 σ_x ̅ D: ????±????0.05????????x ̅±t_0.05 σ_x ̅

    已知某批25个小麦样本的平均蛋白质含量x ̅ 和σ,则其在95%置信度下的蛋白质含量的点估计L=() A: x ̅±u_0.05 σ B: x ̅±t_0.05 σ C: x ̅±u_0.05 σ_x ̅ D: ????±????0.05????????x ̅±t_0.05 σ_x ̅

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