对于线性回归模型【图片】估计参数后形成的方差分析表如表所示离差来源平方和自由度方差源于回归源于残差总离差10000001000001100000215175000006666.67修正的可决系数为（） A: 0.9485 B: 0.9235 C: 0.9091 D: 0.8970
对于线性回归模型【图片】估计参数后形成的方差分析表如表所示离差来源平方和自由度方差源于回归源于残差总离差10000001000001100000215175000006666.67修正的可决系数为（） A: 0.9485 B: 0.9235 C: 0.9091 D: 0.8970
对于线性回归模型[img=184x23]18039181f2579f9.png[/img]估计参数后形成的方差分析表如表所示离差来源平方和自由度方差源于回归源于残差总离差1 000 000100 0001 100 000 2 15 17 500 000 6 666.67修正的可决系数为（ ） A: 0.9485 B: 0.9235 C: 0.9091 D: 0.8970
对于线性回归模型[img=184x23]18039181f2579f9.png[/img]估计参数后形成的方差分析表如表所示离差来源平方和自由度方差源于回归源于残差总离差1 000 000100 0001 100 000 2 15 17 500 000 6 666.67修正的可决系数为（ ） A: 0.9485 B: 0.9235 C: 0.9091 D: 0.8970
根据上述回归方程式计算的多重可决系数为0.9235，其正确的含义是（）。 A: 在y的总变差中，有92.35%可以由解释变量x<sub>1</sub>和x<sub>2</sub>解释 B: 在y的总变差中，有92.35%可以由解释变量x<sub>1</sub>解释 C: 在y的总变差中，有92.35%可以由解释变量x<sub>2</sub>解释 D: 在y的变化中，有92.35%是由解释变量x<sub>1</sub>和x<sub>2</sub>决定的
根据上述回归方程式计算的多重可决系数为0.9235，其正确的含义是（）。 A: 在y的总变差中，有92.35%可以由解释变量x<sub>1</sub>和x<sub>2</sub>解释 B: 在y的总变差中，有92.35%可以由解释变量x<sub>1</sub>解释 C: 在y的总变差中，有92.35%可以由解释变量x<sub>2</sub>解释 D: 在y的变化中，有92.35%是由解释变量x<sub>1</sub>和x<sub>2</sub>决定的
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