人的感情的表达( )来自于语言。 A: 37% B: 7% C: 47% D: 57% E: 17%
人的感情的表达( )来自于语言。 A: 37% B: 7% C: 47% D: 57% E: 17%
将十进制数31转换成八进制数为____。 A: (37)8 B: (43)8 C: (45)8 D: (47)8
将十进制数31转换成八进制数为____。 A: (37)8 B: (43)8 C: (45)8 D: (47)8
对序列 {98, 36, -9, 0, 47, 23, 1, 8, 10, 7} 采用希尔排序,下列序列( )是增量为4的一趟排序结果。 A: {-9, 0, 36, 98, 1, 8, 23, 47, 7, 10} B: {36, 98, -9, 0, 23, 47, 1, 8, 7, 10} C: {10, 7, -9, 0, 47, 23, 1, 8, 98, 36}
对序列 {98, 36, -9, 0, 47, 23, 1, 8, 10, 7} 采用希尔排序,下列序列( )是增量为4的一趟排序结果。 A: {-9, 0, 36, 98, 1, 8, 23, 47, 7, 10} B: {36, 98, -9, 0, 23, 47, 1, 8, 7, 10} C: {10, 7, -9, 0, 47, 23, 1, 8, 98, 36}
发酵法的最佳温度是() A: 20~25℃ B: 25~30℃ C: 30~37℃ D: 37~42℃ E: 40~47℃
发酵法的最佳温度是() A: 20~25℃ B: 25~30℃ C: 30~37℃ D: 37~42℃ E: 40~47℃
1/2,3/5,7/10,13/17,21/26,()。 A: 31/47 B: 5/7 C: 65/97 D: 31/37
1/2,3/5,7/10,13/17,21/26,()。 A: 31/47 B: 5/7 C: 65/97 D: 31/37
考虑一个样本量为100的多元回归模型[img=196x23]1803790f5d199f0.png[/img],若去掉中间的20个观测值进行GQ检验,则检验统计量在原假设下服从( )分布 未知类型:{'options': ['F(38, 38)', '', 'F(47, 47)', 'F(37, 37)'], 'type': 102}
考虑一个样本量为100的多元回归模型[img=196x23]1803790f5d199f0.png[/img],若去掉中间的20个观测值进行GQ检验,则检验统计量在原假设下服从( )分布 未知类型:{'options': ['F(38, 38)', '', 'F(47, 47)', 'F(37, 37)'], 'type': 102}
考虑一个样本量为100的多元回归模型[img=196x23]180369c8966dd38.png[/img],若去掉中间的20个观测值进行GQ检验,则检验统计量在原假设下服从( )分布 未知类型:{'options': ['F(38, 38)', '', 'F(47, 47)', 'F(37, 37)'], 'type': 102}
考虑一个样本量为100的多元回归模型[img=196x23]180369c8966dd38.png[/img],若去掉中间的20个观测值进行GQ检验,则检验统计量在原假设下服从( )分布 未知类型:{'options': ['F(38, 38)', '', 'F(47, 47)', 'F(37, 37)'], 'type': 102}
考虑一个样本量为100的多元回归模型[img=196x23]18036384b890292.png[/img],若去掉中间的20个观测值进行GQ检验,则检验统计量在原假设下服从( )分布 未知类型:{'options': ['F(38, 38)', '', 'F(47, 47)', 'F(37, 37)'], 'type': 102}
考虑一个样本量为100的多元回归模型[img=196x23]18036384b890292.png[/img],若去掉中间的20个观测值进行GQ检验,则检验统计量在原假设下服从( )分布 未知类型:{'options': ['F(38, 38)', '', 'F(47, 47)', 'F(37, 37)'], 'type': 102}
桃子有30个,西瓜比桃子少得多,西瓜可能有( )个。 A: 27 B: 7 C: 37 D: 47
桃子有30个,西瓜比桃子少得多,西瓜可能有( )个。 A: 27 B: 7 C: 37 D: 47
考虑一个样本量为100的多元回归模型[img=196x23]180369c8966dd38.png[/img],若去掉中间的20个观测值进行GQ检验,则检验统计量在原假设下服从( )分布 A: F(38, 38) B: [img=42x27]180369c89f25a1e.png[/img] C: F(47, 47) D: F(37, 37)
考虑一个样本量为100的多元回归模型[img=196x23]180369c8966dd38.png[/img],若去掉中间的20个观测值进行GQ检验,则检验统计量在原假设下服从( )分布 A: F(38, 38) B: [img=42x27]180369c89f25a1e.png[/img] C: F(47, 47) D: F(37, 37)