劳动生产率可变组成指数为134.2％，职工人数结构影响指数为96.3％，所以劳动生产率固定组成指数为()

隐性黄疸时血清总胆红素含量为( )μmol/L。 A: 3.4-17.1 B: 17.2-34.2 C: 34.2-68.4 D: 71.2-134.2 E: 134.3-268.4

某工业企业（一般纳税人）适用的增值税税率为13%，某月份销售产品取得收入（含税）70.2万元；视同销售的产品出厂价（不含税）为1万元，该企业本月应纳增值税销售额为（）。 A: 71.2万元 B: 70.2万元 C: 63.12万元 D: 60.85万元

某工业企业（一般纳税人）适用的增值税税率为17%，某月份销售产品取得收入（含税）70.2万元；视同销售的产品出厂价（不含税）为1万元，该企业本月应纳增值税销售额为（）。 A: 71.2万元 B: 70.2万元 C: 61万元 D: 60.85万元

6.甲公司为增值税一般纳税人，本年初，收到乙公司投入设备，取得的增值税专用发票上注明价款240万元，增值税税额31.2万元，合同约定设备的价款240万元(价值公允)，甲公司收到乙公司投资后注册资金共2000万元，乙公司占10％的股权。以下会计处理正确的是（ ）。 A: 实收资本增加240万元 B: 准予抵扣的进项税额为31.2万元 C: 固定资产入账金额为240万元 D: 接受投资产生的溢价71.2万元

2017年末，全国民用汽车保有量21743万辆，比上年末增长11.8%。其中私人汽车保有量18695万辆，增长12.9%；民用轿车保有量12185万辆，增长12.0%，其中私人轿车保有量11416万辆，增长12.5%；全国新能源汽车保有量153.0万辆，其中新能源汽车新注册登记65.0万辆，比上年增加15.6万辆。按地区分，东部、中部、西部地区机动车保有量分别为15544万辆、9006万辆、6436万辆。其中，西部地区近五年汽车保有量增加1963万辆，年均增速19.3%，高于东部、中部地区14.6%、16.7%的年均增速。2017年末，全国机动车驾驶人3.85亿人，近五年年均增加2467万人，汽车驾驶人超3.42亿人。从性别看，男性驾驶人2.74亿人，占71.2%；女性驾驶人1.11亿人，占28.8%，比上年末提高1.6个百分点。 2017年全国新能源汽车新注册登记数占年末新能源汽车保有量的比重是（） A: 35.0% B: 42.5% C: 49.1% D: 55.2%

案例分析题材料1.2017年末，全国民用汽车保有量21743万辆，比上年末增长11.8%。其中私人汽车保有量18695万辆，增长12.9%；民用轿车保有量12185万辆，增长12.0%，其中私人轿车保有量11416万辆，增长12.5%；全国新能源汽车保有量153.0万辆，其中新能源汽车新注册登记65.0万辆，比上年增加15.6万辆。按地区分，东部、中部、西部地区机动车保有量分别为15544万辆、9006万辆、6436万辆。其中，西部地区近五年汽车保有量增加1963万辆，年均增速19.3%，高于东部、中部地区14.6%、16.7%的年均增速。2017年末，全国机动车驾驶人3.85亿人，近五年年均增加2467万人，汽车驾驶人超3.42亿人。从性别看，男性驾驶人2.74亿人，占71.2%；女性驾驶人1.11亿人，占28.8%，比上年末提高1.6个百分点。 若2018年全国男性机动车驾驶人数量不少于上年末，要使女性机动车驾驶人占比达到30.0%，则女性驾驶人增加的人数至少为（） A: 462万 B: 643万 C: 963万 D: 1099万

随机抽取了10家航空公司，对其最近一年的航班正点率和顾客投诉次数进行了调查，所得数据如下： 航空公司编号 正点率（%） 顾客投诉次数 航空公司编号 正点率（%） 顾客投诉次数 1 81.8 21 6 72.2 93 2 76.6 58 7 71.2 72 3 76.6 85 8 70.8 122 4 75.7 68 9 91.4 18 5 73.8 74 10 68.5 125 设航班正点率为自变量，顾客投诉次数为因变量，用SPSS进行回归，得到： 表5-1模型汇总 模型 R R方 调整R方 标准估计的误差 1 .869a .755 .724 18.8872 a.预测变量:(常量),航班正点率。 表5-2方差分析 模型 平方和 df 均方 F Sig. 1 回归 8772.584 1 8772.584 24.592 .001b 残差 2853.816 8 356.727 总计 11626.400 9 a.因变量:顾客投诉次数（次） 表5-3模型系数a 模型 非标准化系数 标准系数 t Sig. B 标准误差 试用版 1 (常量) 430.189 72.155 5.962 .000 航班正点率 -4.701 .948 -.869 -4.959 .001 a.因变量:顾客投诉次数（次） 试分析：（1）用相关系数判断两变量之间的关系强度； （2）试判断该回归模型的拟合优度； （3）写出估计的回归方程，并解析回归系数的意义；（4分） （4）检验方程线性关系的显著性和回归系数的显著性（α=0.5）。（6分）