（）也是一个小型的reducer，主要作用是减少输出到reduce的个数，减少reducer的输入，提高reducer的执行效率。
A: Combiner
B: Reduce
C: Map
D: Shuffle
A: Combiner
B: Reduce
C: Map
D: Shuffle
A
举一反三
- 也是一个小型的reducer，主要作用是减少输出到reduce的个数，减少reducer的输入，提高reducer的执行效率
- 下面哪个不属于Reducer阶段 （ ） A: Shuffle B: Sort C: Map D: Reduce
- Hadoop中， Reducer 的三个阶段是() A: Shuffle ——Sort ——Reduce B: Shuffle ——Reduce——Sort C: Reduce——Shuffle ——Sort D: Sort ——Shuffle ——Reduce
- Combiner和Reducer类都指向继承于Reducer的内部类（ ）。 A: Hdfs B: JobTracker C: Reduce D: TaskTracker
- 在MapReduce中,________阶段,Reducer执行reducetask,将最后结果写入HDFS。 A: Shuffle B: Map C: Reduce D: Sort
内容
- 0
在MapReduce中哪一个阶段 把Mapper 的输出数据并整理后分发给Reducer处理 A: Shuffle B: Map C: Reduce D: Sort
- 1
不属于Reducer的处理流程阶段的是（）。 A: Map Worker阶段 B: Shuffle阶段 C: Sort阶段 D: Reduce阶段
- 2
有一个mapper为每个键生成一个整数值，下面是reduce操作。Reducer A ：输出整数值集合的总和Reducer B ：输出值集合中的最大值Reducer C ：输出值集合的平均值Reducer D ：输出集合中最大值与最小值之差这些reduce操作中，哪个可被安全地用作combiner? A: 全部 B: 都不可以 C: A和B D: A、B和D E: C和D
- 3
Reducer是所有用户定制Reducer类的基础，它的输入是key和一个value值，同时还有Reducer的上下文。Reduce的结果由Reducer.Context的write方法输出到文件中。
- 4
Reduce阶段做的是 A: OutputFormat B: InputFormat C: Reducer D: Mapper E: Combiner F: Partitioner