Combiner和Reducer类都指向继承于Reducer的内部类（ ）。
A: Hdfs
B: JobTracker
C: Reduce
D: TaskTracker
A: Hdfs
B: JobTracker
C: Reduce
D: TaskTracker
C
举一反三
- 你必须为MapReduce作业指定哪些内容？ A: mapper和reducer类 B: mapper、reducer和Combiner类 C: mapper、reducer、Combiner和Partitioner类 D: 什么都不需要，所有类都默认实现
- （）也是一个小型的reducer，主要作用是减少输出到reduce的个数，减少reducer的输入，提高reducer的执行效率。 A: Combiner B: Reduce C: Map D: Shuffle
- Reduce阶段做的是 A: OutputFormat B: InputFormat C: Reducer D: Mapper E: Combiner F: Partitioner
- 大部分时候reducer不能用作combiner。()
- 有一个mapper为每个键生成一个整数值，下面是reduce操作。Reducer A ：输出整数值集合的总和Reducer B ：输出值集合中的最大值Reducer C ：输出值集合的平均值Reducer D ：输出集合中最大值与最小值之差这些reduce操作中，哪个可被安全地用作combiner? A: 全部 B: 都不可以 C: A和B D: A、B和D E: C和D
内容
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在MapReduce中,________阶段,Reducer执行reducetask,将最后结果写入HDFS。 A: Shuffle B: Map C: Reduce D: Sort
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也是一个小型的reducer，主要作用是减少输出到reduce的个数，减少reducer的输入，提高reducer的执行效率
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Reducer是所有用户定制Reducer类的基础，它的输入是key和一个value值，同时还有Reducer的上下文。Reduce的结果由Reducer.Context的write方法输出到文件中。
- 3
（）负责 HDFS 数据存储组件。 A: NameNode B: DataNode C: JobTracker D: TaskTracker
- 4
下面哪个不属于Reducer阶段 （ ） A: Shuffle B: Sort C: Map D: Reduce