下列哪個屬於無監督學習算法？（）
A: 決策樹
B: 支持向量機
C: K均值聚類
D: 樸素貝葉斯
E: 二叉樹
A: 決策樹
B: 支持向量機
C: K均值聚類
D: 樸素貝葉斯
E: 二叉樹
举一反三
- 關於機器學習何者正確？（） A: 分類的演算法都稱為監督式學習 B: 分類的演算法都稱為非監督式學習 C: 分群的演算法都稱為監督式學習 D: 分群的演算法都稱為非監督式學習 E: 決策樹（decision tree）是機器學習分類的技術
- 依據課本第九章強化學習所描述，機器學習包含哪幾種學習？（） A: 睡眠學習 B: 深度學習 C: 監督式學習 D: 非監督式學習 E: 強化學習
- Sacle Invariant Feature Transform(SIFT)是屬於機器學習技術中的分類技術
- 【单选题】請問機器學習(Machine Learning)、人工智慧(Artificial Intelligence)、深度學習 (Deep Learning)三者之間的正確關聯性? A. 機器學習（Machine Learning）是人工智慧（Artificial Intelligence）的一個分支；深度學習 （Deep Learning）則是機器學習的一個分支 B. 深度學習 （Deep Learning）是人工智慧（Artificial Intelligence）的一個分支；機器學習（Machine Learning）則是深度學習 的一個分支 C. 機器學習（Machine Learning）、深度學習 （Deep Learning）都是人工智慧（Artificial Intelligence）的個別分支 D. 機器學習（Machine Learning）、深度學習 （Deep Learning）及人工智慧（Artificial Intelligence）是個別獨立的研究領域
- 在進行K均值聚類之前，我們首先需要確定聚類數量K的大小，而在相冊的人臉聚類中，我們往往不知數據需要分成幾類，請問，用什麼方法可以確定K的大小呢？（） A: 手肘法 B: 刪除法 C: 分類樹 D: 矩陣乘法 E: 層次聚類算法