關於機器學習何者正確？（）
A: 分類的演算法都稱為監督式學習
B: 分類的演算法都稱為非監督式學習
C: 分群的演算法都稱為監督式學習
D: 分群的演算法都稱為非監督式學習
E: 決策樹（decision tree）是機器學習分類的技術
A: 分類的演算法都稱為監督式學習
B: 分類的演算法都稱為非監督式學習
C: 分群的演算法都稱為監督式學習
D: 分群的演算法都稱為非監督式學習
E: 決策樹（decision tree）是機器學習分類的技術
A,D,E
举一反三
- 依據課本第九章強化學習所描述，機器學習包含哪幾種學習？（） A: 睡眠學習 B: 深度學習 C: 監督式學習 D: 非監督式學習 E: 強化學習
- 下列哪個屬於無監督學習算法？（） A: 決策樹 B: 支持向量機 C: K均值聚類 D: 樸素貝葉斯 E: 二叉樹
- Sacle Invariant Feature Transform(SIFT)是屬於機器學習技術中的分類技術
- 【单选题】請問機器學習(Machine Learning)、人工智慧(Artificial Intelligence)、深度學習 (Deep Learning)三者之間的正確關聯性? A. 機器學習（Machine Learning）是人工智慧（Artificial Intelligence）的一個分支；深度學習 （Deep Learning）則是機器學習的一個分支 B. 深度學習 （Deep Learning）是人工智慧（Artificial Intelligence）的一個分支；機器學習（Machine Learning）則是深度學習 的一個分支 C. 機器學習（Machine Learning）、深度學習 （Deep Learning）都是人工智慧（Artificial Intelligence）的個別分支 D. 機器學習（Machine Learning）、深度學習 （Deep Learning）及人工智慧（Artificial Intelligence）是個別獨立的研究領域
- 學習人工智能需要哪些基礎專業知識？（） A: 線性代數 B: 統計學 C: 機率 D: 微積分 E: 物理學
内容
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針對感知器描述，何者敘述為真？（） A: 是一種訓練分類器的算法 B: 利用被誤分類的數據調整現有分類器的參數，使調整後的分類器判斷更加準確 C: 感知器的學習算法就是不斷減少對數據誤分類的過程 D: 感知器的損失函數是在整個訓練數據集上求得的 E: 以上皆是
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如果想重新複習小學英語要怎樣開始，買什麽輔導書從小學開始複習，重新學一遍
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“鷹乃學習”中的“習”使用的是該漢字的那種意義( ) A: 本義,鳥在太陽底下反復試飛。 B: 引申義,學習。 C: 引申義,了解。 D: 引申義,習慣。
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翻译：學而時習之，不亦說乎。
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如果時間能重來，你認為項羽需要在失敗管理課程上學習甚麼？