Zest Finance 具有的优势包括（）
A: 采用非传统的信用数据，覆盖到了传统信贷信息不完整的人群
B: 更看重用户的现有信息，增强信用评估广度
C: 基于大数据技术和机器学习模型，有效降低了风险违约率
D: 为绝大多数人群提供信用服务，较好替代了传统征信系统
E: 交互界面更友好
A: 采用非传统的信用数据，覆盖到了传统信贷信息不完整的人群
B: 更看重用户的现有信息，增强信用评估广度
C: 基于大数据技术和机器学习模型，有效降低了风险违约率
D: 为绝大多数人群提供信用服务，较好替代了传统征信系统
E: 交互界面更友好
举一反三
- Zest finance的信用评估分析模型中通过（）对模型进行处理得到信用评分。 A: 云计算 B: 机器学习 C: 大数据 D: 集成学习
- Zest Finance帮助在传统信用评估体系下因无信用记录或评分较低而难以获得信贷服务的个人拿到融资，并降低其融资成本。
- 大数据征信，就是运用机器学习等大数据技术重新设计征信评价模型算法，考察多维度、动态、交互的信用信息，向在经济活动中有合法需求的信息使用者提供信用信息服务，帮助客户判断、控制信用风险，进行信用管理的活动。（）_
- Zest Finance所采用的信用评估体系主要依赖于用户的银行信贷信息。（） A: 正确 B: 错误
- 大数据征信创新主要表现在（）几个方面。①覆盖人群广泛②信息纬度多元③应用场景丰富④信用评估全面