中国大学MOOC: 下列的哪种方法可以用来抑制深度学习模型的过拟合现象?
使用归纳性更好的模型 增加更多的数据 使用数据扩增技术 降低模型的复杂度
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举一反三
内容
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中国大学MOOC: 趋势拟合模型都可以用最小二乘方法求解参数。
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中国大学MOOC: 下列哪种空气质量模型可以用来模拟O3( )
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下列哪种方法可以用来缓解过拟合的产生:( )。 A: 增加更多的特征 B: 正则化 C: 增加模型的复杂度 D: 以上都是
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中国大学MOOC: 关于欠拟合与过拟合,以下哪种说法是不正确的
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中国大学MOOC: 解决过拟合问题的方法有: