想知道顧客的行為趨勢可以使用哪個知識發現技術？（）
A: 序列樣式探勘
B: 關聯規則探勘
C: 隱藏式馬可夫模型
D: 分類模型
E: 聚類
A: 序列樣式探勘
B: 關聯規則探勘
C: 隱藏式馬可夫模型
D: 分類模型
E: 聚類
B
举一反三
- 想知道顾客的行为趋势可以使用哪个知识发现技术？（） A: 序列样式探勘 B: 关联规则探勘 C: 隐藏式马可夫模型 D: 分类模型 E: 聚类
- 目前最广为人知且应用最广泛的四类知识发现技术为？（） A: 关联规则探勘（AssociationRuleMining） B: 隐藏式马可夫模型（HiddenMarkovModels） C: 序列样式探勘（SequentialPatternMining） D: 分类模型（ClassificationModeling） E: 聚类（Clustering）
- 關於機器學習何者正確？（） A: 分類的演算法都稱為監督式學習 B: 分類的演算法都稱為非監督式學習 C: 分群的演算法都稱為監督式學習 D: 分群的演算法都稱為非監督式學習 E: 決策樹（decision tree）是機器學習分類的技術
- 以Adaboost為主的行人偵測分類器訓練過程，要訓練出表現優良的分類器，正樣本和負樣本的蒐集都很重要。
- Sacle Invariant Feature Transform(SIFT)是屬於機器學習技術中的分類技術
内容
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Adaboost演算法是透過不斷的訓練，對每回合訓練錯誤的樣本進行權重調整，最後得出一個分辨訓練樣本類型物件的分類器。
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下列關於不是目前NCTUADAS發展出的技術？
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在進行K均值聚類之前，我們首先需要確定聚類數量K的大小，而在相冊的人臉聚類中，我們往往不知數據需要分成幾類，請問，用什麼方法可以確定K的大小呢？（） A: 手肘法 B: 刪除法 C: 分類樹 D: 矩陣乘法 E: 層次聚類算法
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科學家研究發現，導致阿拉斯加與加拿大西岸針葉林生長勢衰弱之主因為： A: 人類濫捕鮭魚 B: 太陽輻射增強 C: 降水量減少 D: 氣溫降低
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《詩經》分為三類，即（ ）。 A: