下列描述中符合Map/Reduce的是()
A: Map是将数据映射成Key/Value再交给Reduce
B: Reduce先运行，然后运行Map
C: Map/Reduce是函数式的设计思想
D: Map结束后，Partitioner会将相同Key分到同一个组交给Reduce进程
A: Map是将数据映射成Key/Value再交给Reduce
B: Reduce先运行，然后运行Map
C: Map/Reduce是函数式的设计思想
D: Map结束后，Partitioner会将相同Key分到同一个组交给Reduce进程
A,A,A,C,D
举一反三
- Map与Reduce之间的关系是（）。 A: Map的输出=Reduce的输出 B: Map的输入=Reduce的输出 C: Map的输出=Reduce的输入 D: Map的输入=Reduce的输入
- 在MapReduce编程模式中，Map任务与Reduce任务的数量分别是（）？ A: 一个Map任务，多个Reduce任务 B: 多个Map任务，多个Reduce任务 C: 一个Map任务，一个Reduce任务 D: 多个Map任务，一个Reduce任务
- Hadoop MapReduce计算的流程是________。 A: Map任务—Shuffle—Reduce任务 B: Map任务—Reduce任务—Shuffle C: Reduce任务—Map任务—Shuffle D: Shuffle—Map任务—Reduce任务
- 智慧职教: 在Reduce阶段，设置map和reduce共存，当map运行到一定程度后，reduce也开始运行，减少reduce的等待时间，可以提高MapReduce的性能。( )
- Map()和Reduce()两个函数不能够并行运行。()
内容
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Map Reduce的核心设计思想是：
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Shuffle连接Map和Reduce两个阶段。 Map Task将数据写到本地磁盘，Reduce Task从每个Map Task上读取一份数据。
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在map()函数与reduce()函数的输入和输出类型中，必须一致的（）。 A: map()函数的输出和输入 B: reduce()函数的输入和输出 C: map()函数的输入和reduce()函数的输出 D: map()函数的输出和reduce()函数的输入
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关于MapReduce原理,下面说法错误的是? A: 分为Map和Reduce两个阶段 B: Map阶段由一系列Map任务组成 C: Reduce阶段由一系列Reduce任务组成 D: Map阶段与Reduce阶段没有任何依赖关系
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MapReduce中的Map和Reduce是同一组任务