同一正态总体中随机抽取含量为n的样本,理论上有99%的样本均数在范围
A: [AKx-]±2.58s
B: [AKx-]±2.58s[AKX-]
C: μ±2.58σ
D: μ±2.58σ
E: [AKx-]±2.58σ
A: [AKx-]±2.58s
B: [AKx-]±2.58s[AKX-]
C: μ±2.58σ
D: μ±2.58σ
E: [AKx-]±2.58σ
D
举一反三
- 在同一正态总体中抽样有99%的样本均数在下述范围内 A: χ-±2.58SX- B: χ-±1.96SX- C: μ±1.96SX- D: μ±2.58SX- E: χ-±2.58δX-
- 在同一正态总体中抽样有99%的样本均数在下述范围内 A: X±2.58S-X B: X±1.96S-X C: μ±1.96S-X D: μ±2.58S-X E: X±2.58σ-X
- 对于均数μ﹑标准差为σ的正态分布,99%的变量值分布范围为 A: μ-σ~μ+σ B: μ-1.96σ~μ+1.96σ C: ∞~μ+1.96σ D: μ-2.58σ~μ+2.58σ E: ∞~μ+1.96σ
- 对于均数为μ、标准差为σ的正态分布,99%的变量值分布范围为( ) A: μ-σ~μ+σ B: μ-1.96σ~μ+1.96σ C: μ-2.58σ~μ+2.58σ D: -∞~μ+1.96σ
- 对于均数为μ、标准差为σ的正态分布,99%的变量值分布范围为( ) A: μ-σ~μ+σ B: μ-1.96σ~μ+1.96σ C: μ-2.58σ~μ+2.58σ D: -∞~μ+1.96σ
内容
- 0
对于均数为μ、标准差为σ的正态分布,99%的变量值分布范围为( ) A: μ-σ~μ+σ B: μ-1.96σ~μ+1.96σ C: μ-2.58σ~μ+2.58σ D: -∞~μ+1.96σ
- 1
从均值μ1和μ2的两个总体中,随机抽取两个大样本(n>;30),在α=0.01的显著性水平下,要检验假设H0∶μ1-μ2=0,H1∶μ1-μ2≠0,则拒绝域为( )。 A: |z|>;2.58 B: z>;2.58 C: z<;-2.58 D: |z|>;1.645
- 2
正态分布2.58倍标准差范围外的概率(P(|x-μ|≥2.58σ))为0.01,则()。 A: P(x>μ+2.58σ)=0.005 B: P(x<μ-2.58σ)=0.99 C: P(x>μ-2.58σ)=0.005 D: P(x>μ+2.58σ)=0.01
- 3
对于正态分布资料的95%正常值范围,宜选用() A: ±2.58s B: ±1.96s C: ±2.58 D: ±1.96
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对于正态分布资料的95%正常值范围,宜选用()。 A: ±2.58s B: ±1.96s C: ±2.58 D: ±1.96 E: ±1.645